/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
15,9 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
shisa-base-7b-v1
Опубликована
27 мар 2024

JP-EN-Translator-1K-steps-7B-merged

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная модель Mistral на 7,5 млрд параметров для перевода японского текста на английский с учётом контекста.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

JP-EN-Translator-1K-steps-7B-merged — экспериментальная модель mpasila для перевода с японского на английский с учётом дополнительного контекста. Она дообучена на базе augmxnt/shisa-base-7b-v1 на модифицированной версии параллельного набора ParallelFiction-Ja_En-100k; карточка указывает формат запросов Alpaca. В основе — плотная авторегрессионная архитектура MistralForCausalLM с 7,5 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов.

Модель принимает текст и выдаёт текст; метаданные указывают английский язык, а предназначение и обучающие данные — перевод между японским и английским. Лицензия — Apache-2.0. Автор предупреждает, что качество может быть невысоким; модель экспериментальная.

Сценарии применения

  • перевод японских фрагментов художественных текстов на английский
  • перевод с японского на английский с дополнительным контекстом
  • черновой перевод японских диалогов и повествовательных отрывков

Ограничения

Автор предупреждает, что качество модели может быть невысоким. Она обучалась на модифицированных параллельных данных художественных текстов, поэтому её пригодность для других жанров и профессионального перевода не подтверждена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Experimental model, may not perform that well. Dataset used is a modified version of NilanE/ParallelFiction-Ja_En-100k.

Next version should be better (I'll use a GPU with more memory since the dataset happens to use pretty long samples).

Prompt format: Alpaca

Below is a translation task, paired with an input that provides further context. Write a response that appropriately completes the request.

### Instruction:
{}

### Input:
{}

### Response:
{}

Uploaded model

  • Developed by: mpasila
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : augmxnt/shisa-base-7b-v1

This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
314649c

0 моделей