Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Лицензия: Llama 3
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: llama-3-8b-bnb-4bit
Опубликована: 17 мая 2024

Ссылки

Hugging Face

Llama-3-LiPPA-8B

mpasila

Генерация текстаТекст → текст

Дообученная на ролевых диалогах модель Llama 3 8B для генерации текста и чат-общения.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mpasila/Llama-3-LiPPA-8B — дообученная языковая модель семейства Llama 3, разработанная mpasila на базе unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit. LoRA обучалась в 4-битном режиме один эпоху на наборах LimaRP-PIPPA-Mix-8K-Context, LimaRP-augmented и PIPPA-ShareGPT-formatted; опубликованная модель сохранена в формате safetensors. Модель основана на базовой версии Llama 3 8B, а не на Instruct-варианте, и рассчитана на генерацию текста и диалоговое взаимодействие с контекстом до 8192 токенов.

Модель предназначена для ролевого общения и генерации диалогов. По описанию автора, в предварительных проверках она достаточно хорошо справлялась с чат-общением. Для работы используется формат запросов Llama 3 Instruct с заменой ролей assistant на gpt и user на human.

Модель распространяется по лицензии Llama 3 Community License. В тегах указано ограничение not-for-all-audiences; подробности о фильтрации контента не приведены.

Сценарии применения

генерация ролевых диалогов
чат-общение с персонажем
продолжение диалоговых сценариев

Ограничения

Автор сообщает лишь о предварительных проверках; качество не подтверждено подробными оценками. В тегах модели указано not-for-all-audiences.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is a merge of mpasila/Llama-3-LiPPA-LoRA-8B.

LoRA trained in 4-bit with 8k context using meta-llama/Meta-Llama-3-8B as the base model for 1 epoch.

Dataset used is mpasila/LimaRP-PIPPA-Mix-8K-Context which was made using grimulkan/LimaRP-augmented and KaraKaraWitch/PIPPA-ShareGPT-formatted.

This has been trained on the base model and not the instruct model. The model trained with the instruct model using the same dataset is here: mpasila/Llama-3-Instruct-LiPPA-8B

From quick testing it appears to work fairly well for chatting.

Prompt format: Llama 3 Instruct

Unsloth changed assistant to gpt and user to human.

Uploaded model

Developed by: mpasila
License: Llama 3 Community License
Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: b86692e