/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3-8B-Instruct-hf
Библиотека
transformers
Опубликована
25 апр 2024

Llama-3-MetaRP-V2-8B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama-3-MetaRP-V2-8B — слитая с помощью mergekit модель на архитектуре Llama 3, созданная из Undi95/Meta-Llama-3-8B-Instruct-hf и mpasila/Llama-3-LimaRP-Instruct-8B методом DARE TIES. Это диалоговая языковая модель для генерации текста и ответов в чате; репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель насчитывает 7,5 млрд параметров, принимает текст и имеет контекстное окно 8192 токена.

В карточке отмечены возможные проблемы с шаблоном промпта и ухудшение следования инструкциям после слияния, поэтому результаты диалога могут зависеть от корректного формата запросов. Лицензия — Llama 3.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с языковой моделью
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • продолжение и создание текста
  • эксперименты со слиянием инструкционных моделей

Ограничения

В README указаны возможные проблемы с шаблоном промпта и ухудшение следования инструкциям после слияния. При использовании важно соблюдать формат промпта Llama 3 Instruct.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-3-MetaRP-V2-8B

This might have issues with prompt template due to Unsloth messing up the prompt format for Llama 3.. (it added gpt and user that did not exist in the original Llama 3 Instruct format)

It appears to have destroyed some of the prompt following abilities. So I wonder if there's a better way to merge models with the instruct model.

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using Undi95/Meta-Llama-3-8B-Instruct-hf as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: mpasila/Llama-3-LimaRP-Instruct-8B
    parameters:
      density: 0.15
      weight:
        - filter: mlp
          value: 0.5
        - value: 0
merge_method: dare_ties
base_model: Undi95/Meta-Llama-3-8B-Instruct-hf
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
cf21b01

0 моделей