/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3-8B-Instruct-hf
Библиотека
transformers
Опубликована
23 июн 2024

Ссылки

Hugging Face

Llama-3-Umbral-Mind-Instruct-8B

mpasila
Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Англоязычная чат-модель на базе Llama 3, объединяющая instruct- и ролевую модели для диалогов и генерации текста.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama-3-Umbral-Mind-Instruct-8B — англоязычная чат-модель на архитектуре Llama 3, созданная слиянием методом SLERP через mergekit моделей Undi95/Meta-Llama-3-8B-Instruct-hf и Casual-Autopsy/L3-Umbral-Mind-RP-v1.0-8B. Разработчик сообщает, что использовал исходную Llama 3 Instruct вместе с Umbral Mind RP; метаданные указывают 7,5 млрд параметров и контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста по инструкциям, включая творческие сценарии ролевого общения. Она принимает текст и выдаёт текст. Карточка не приводит оценок качества или подробных ограничений; лицензия указана как llama3, поэтому использование регулируется её условиями.

Сценарии применения

  • диалоговый помощник на английском языке
  • ответы на инструкции и вопросы в чате
  • генерация творческих текстов
  • ролевое общение с языковой моделью

Ограничения

Контекст ограничен 8192 токенами; карточка не приводит сравнительных оценок качества или подробных данных об ограничениях. Использование регулируется лицензией llama3.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-3-Umbral-Mind-Instruct-8B

Copied the merge script from tannedbum/L3-Nymeria-8B and made it use OG Llama 3 Instruct with Casual-Autopsy/L3-Umbral-Mind-RP-v1.0-8B as the base model instead.

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


slices:
  - sources:
      - model: Casual-Autopsy/L3-Umbral-Mind-RP-v1.0-8B
        layer_range: [0, 32]
      - model: Undi95/Meta-Llama-3-8B-Instruct-hf
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: Casual-Autopsy/L3-Umbral-Mind-RP-v1.0-8B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0.4, 0.5, 0.6, 0.4, 0.6]
    - filter: mlp
      value: [0.6, 0.5, 0.4, 0.6, 0.4]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
7a524b8

0 моделей

    Создать бенчмарк