/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
L3-Umbral-Mind-RP-v1.0-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
24 июн 2024

Llama-3-Umbral-Mind-SimPO-8B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая разговорная модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и ответов на английском языке.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama-3-Umbral-Mind-SimPO-8B — разговорная языковая модель, созданная объединением моделей Casual-Autopsy и Princeton NLP с помощью mergekit и метода SLERP. В основе лежат Casual-Autopsy/L3-Umbral-Mind-RP-v1.0-8B и princeton-nlp/Llama-3-Instruct-8B-SimPO; архитектура — плотная LlamaForCausalLM примерно на 7,5 млрд параметров. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов на английском языке; контекстное окно — 8192 токена.

Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Llama 3. Карточка не приводит результатов оценивания качества или подробных рекомендаций по настройке генерации.

Сценарии применения

  • ведение диалога на английском языке
  • генерация текстовых ответов на запросы
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Карточка не содержит результатов тестирования качества; длина контекста ограничена 8192 токенами.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-3-Umbral-Mind-SimPO-8B

Copied the merge script from tannedbum/L3-Nymeria-8B and made it use Casual-Autopsy/L3-Umbral-Mind-RP-v1.0-8B as the base model instead.

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


slices:
  - sources:
      - model: Casual-Autopsy/L3-Umbral-Mind-RP-v1.0-8B
        layer_range: [0, 32]
      - model: princeton-nlp/Llama-3-Instruct-8B-SimPO
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: Casual-Autopsy/L3-Umbral-Mind-RP-v1.0-8B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0.4, 0.5, 0.6, 0.4, 0.6]
    - filter: mlp
      value: [0.6, 0.5, 0.4, 0.6, 0.4]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
580535d

0 моделей