/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3.1-8B
Опубликована
14 сен 2024

Llama-3.1-Discord-Short-8B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на коротких переписках Discord модель Llama 3.1 для генерации кратких разговорных ответов на английском языке.

25скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены15 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mpasila/Llama-3.1-Discord-Short-8B — плотная языковая модель семейства Llama 3.1, разработанная mpasila и дообученная на коротких диалогах из Discord. Она предназначена для генерации текста в формате чата и имитирования краткого разговорного стиля. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и поддерживает контекст до 131 072 токенов.

Дообучение выполнено на unsloth/Meta-Llama-3.1-8B с использованием обычного LoRA, без QLoRA, на одном наборе данных; в карточке указаны одна эпоха обучения и форматирование Llama 3.1. Модель принимает текстовые сообщения и генерирует текстовые ответы. Основной заявленный язык — английский. Лицензия — Llama 3.1 Community License Agreement; применяются её условия.

Сценарии применения

  • генерация коротких ответов в стиле чата Discord
  • поддержание непринуждённого текстового диалога
  • создание кратких разговорных реплик на английском языке

Ограничения

Дообучение выполнено только на одном наборе коротких переписок Discord и одной эпохе, поэтому стиль и поведение модели могут отражать особенности этих данных. Карточка не приводит независимых оценок качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Trained on Discord chatlogs from this dataset.

Uses Llama 3.1 formatting.

LoRA: mpasila/Llama-3.1-Discord-Short-LoRA-8B

Trained with regular LoRA (not quantized/QLoRA) and LoRA rank was 128 and Alpha set to 32. Trained for 1 epoch using A40 for about 5,5 hours.

    args = UnslothTrainingArguments(
        per_device_train_batch_size = 1,
        gradient_accumulation_steps = 8,

        warmup_ratio = 0.1,
        num_train_epochs = 1,

        learning_rate = 5e-5,
        embedding_learning_rate = 5e-6,

        fp16 = not is_bfloat16_supported(),
        bf16 = is_bfloat16_supported(),
        logging_steps = 1,
        optim = "adamw_8bit",
        weight_decay = 0.00,
        lr_scheduler_type = "cosine",
        seed = 3407,
        output_dir = "outputs",
    ),

Uploaded model

  • Developed by: mpasila
  • License: Llama 3.1 Community License Agreement
  • Finetuned from model : unsloth/Meta-Llama-3.1-8B

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
f2f6a35

0 моделей