/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3.1-8B
Опубликована
13 сен 2024

Llama-3.1-Literotica-8B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на рассказах Literotica модель Llama 3.1 для генерации художественных текстов, включая эротические истории.

25скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены15 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mpasila/Llama-3.1-Literotica-8B — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama 3.1, дообученная mpasila на базе unsloth/Meta-Llama-3.1-8B для генерации художественных рассказов в стиле Literotica. Она обучалась один проход на подмножестве датасета mpasila/Literotica-stories-short; истории разбивали на фрагменты длиной до 8192 токенов. Модель принимает текстовые запросы без специального формата и генерирует текст. В метаданных указан контекст до 131 072 токенов; обучение выполнялось с обычным LoRA ранга 128, без QLoRA.

Модель подходит для создания и продолжения художественных рассказов, в том числе эротической тематики. Для работы с весами действует Llama 3.1 Community License Agreement. Описание не содержит результатов оценивания качества; модель специализирована на ограниченном наборе рассказов, поэтому её ответы могут быть менее надёжны для общих задач и вне обучающего стиля.

Сценарии применения

  • написание эротических рассказов
  • продолжение художественной истории по текстовой затравке
  • генерация сцен в стиле рассказов Literotica

Ограничения

Дообучение основано на подмножестве рассказов Literotica и не сопровождается опубликованными результатами оценки качества. Применение вне художественной генерации может давать менее подходящие ответы.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Dataset used: mpasila/Literotica-stories-short which contains only a subset of the stories from the full Literotica dataset and was chunked down to fit within 8192 tokens.

Prompt format is: No formatting

LoRA: mpasila/Llama-3.1-Literotica-LoRA-8B

Trained with regular LoRA (not quantized/QLoRA) and LoRA rank was 128 and Alpha set to 32. Trained for 1 epoch using A40 for about 13 hours.

Uploaded model

  • Developed by: mpasila
  • License: Llama 3.1 Community License Agreement
  • Finetuned from model : unsloth/Meta-Llama-3.1-8B

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3cba6da

0 моделей