/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
11 млрд
Размер весов
23 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3-8B-Instruct-hf
Опубликована
19 апр 2024

Meta-Llama-3-11.5B-Instruct

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Экспериментальная чат-модель Llama примерно на 11 млрд параметров для диалогов и генерации текста по инструкциям.

119скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены7 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Meta-Llama-3-11.5B-Instruct — созданная mpasila экспериментальная инструкционная языковая модель, полученная слиянием слоёв Undi95/Meta-Llama-3-8B-Instruct-hf методом passthrough с помощью mergekit. Модель предназначена для диалогов и генерации текста в ответ на инструкции; архитектура — плотная Llama с причинным языковым моделированием, объём — около 11 млрд параметров, контекст — 8192 токена. Карточка указывает английский язык и формат safetensors.

Модель может подойти для чат-ботов, ответов на вопросы, написания и продолжения текстов, а также генерации кода. Доступна по лицензии llama3. Карточка описывает способ слияния, но не приводит сравнительных оценок качества; как экспериментальная Frankenmerge, она может отвечать менее стабильно, чем исходная модель.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на инструкции
  • ответы на вопросы в чате
  • написание и продолжение текстов
  • черновая генерация кода

Ограничения

В README не приведены сравнительные оценки качества; слияние слоёв экспериментальное, поэтому качество и устойчивость ответов могут отличаться от исходной модели.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Meta-Llama-3-11.5B-Instruct

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

I had this idea at night that it would make sense to make a frankenmerge of Llama 3.. since we didn't get a 13B or 34B versions this time..

Here's the same thing but for the base model: mpasila/Meta-Llama-3-11.5B

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: Undi95/Meta-Llama-3-8B-Instruct-hf
      layer_range: [0, 24]
  - sources:
    - model: Undi95/Meta-Llama-3-8B-Instruct-hf
      layer_range: [8, 32]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
9dcea25

0 моделей