/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
7 млрд
Размер весов
30,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
24 дек 2024

Viking-SlimInstruct-V1-7B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная чат-модель Llama на 7 млрд параметров для выполнения инструкций на английском и североевропейских языках.

30скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены11 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Viking-SlimInstruct-V1-7B — чат-модель на 7 млрд параметров, разработанная mpasila на архитектуре Llama. Она дообучена на базе LumiOpen/Viking-7B для выполнения инструкций и диалогов; модель использует формат ChatML и распространяется в форматах PyTorch и safetensors.

Модель обучалась на инструкционных данных на шести североевропейских языках: английском, финском, норвежском, датском, шведском и исландском. Она предназначена для ответов на запросы и выполнения инструкций в чат-сценариях. Контекст составляет 4096 токенов. Автор отмечает, что качество может различаться между языками из-за разного качества обучающих наборов.

Лицензия — Apache-2.0. Модель создана с использованием Unsloth и TRL.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в чате на английском и североевропейских языках
  • выполнение пользовательских инструкций на финском
  • генерация ответов на норвежском и датском
  • диалоговые ответы на шведском и исландском

Ограничения

Автор предупреждает, что качество может различаться между языками из-за неодинакового качества обучающих наборов. Контекст модели ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Trained on all the 6 different languages so it should hopefully be useful for all of them though the quality of the datasets probably vary a lot.

Uses ChatML as usual.

LoRA: mpasila/Viking-SlimInstruct-LoRA-V1-7B

Uses the following datasets:

saillab/alpaca-icelandic-cleaned, kobprof/skolegpt-instruct, tollefj/nor-instruct-cleaned, skvarre/sv-instruct-v1, Gryphe/Sonnet3.5-SlimOrcaDedupCleaned-20k, LumiOpen/instruction-collection-fin, neph1/Alpaca-Lora-GPT4-Swedish-Refined

Uploaded Viking-SlimInstruct-V1-7B model

  • Developed by: mpasila
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : LumiOpen/Viking-7B

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
5800dd9

0 моделей