/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
7 млрд
Размер весов
15,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Viking-7B
Опубликована
1 сен 2024

Viking-SlimSonnet-v1-7B

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Диалоговая модель Llama на 7 млрд параметров, дообученная на SlimOrca для генерации ответов на английском и скандинавских языках.

37скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Viking-SlimSonnet-v1-7B — диалоговая языковая модель, разработанная mpasila на базе LumiOpen/Viking-7B. Модель дообучена методом LoRA на наборе SlimOrca, очищенном от примеров длиннее 4076 токенов; использован формат диалогов ChatML. Это плотная архитектура Llama с 7 млрд параметров и контекстом 4096 токенов.

Модель предназначена для генерации ответов в диалоге и других текстовых продолжений. В карточке указаны английский и скандинавские языки: финский, шведский, норвежский, датский и исландский; базовая Viking-7B ориентирована преимущественно на финский и скандинавские языки. Модель опубликована в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ведение диалогов на английском языке
  • ответы на вопросы на финском языке
  • генерация ответов на шведском, норвежском и датском языках
  • создание текстовых продолжений в формате ChatML

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. В README описаны один проход обучения и набор данных SlimOrca; отдельные оценки качества и сведения о поведении модели не приведены.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is the fully trained version (with fixed formatting!!).

Dataset used: Gryphe/Sonnet3.5-SlimOrcaDedupCleaned which was further filtered to remove prompts/examples that are longer than 4076 tokens (removed about 385 examples).

Prompt format is: ChatML

LoRA: mpasila/Viking-SlimSonnet-v1-LoRA-7B

Trained with regular LoRA (not quantized/QLoRA) and LoRA rank was 128 and Alpha set to 32. Trained for 1 epoch using A40 for about 23 hours.

Uploaded model

  • Developed by: mpasila
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : LumiOpen/Viking-7B

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
58664cb

0 моделей