Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: ANMOLGPT-4B-v0.2
Библиотека: transformers
Опубликована: 3 авг 2026

Ссылки

ANMOLGPT-4B-v0.2-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

ANMOLGPT-4B-v0.2-i1-GGUF — это квантизированная версия языковой модели ANMOLGPT-4B-v0.2, разработанной anmoldhandhania93 и преобразованной в формат GGUF пользователем mradermacher.

563скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста, диалоговых сценариев и чат-ботов; в метаданных она также обозначена как instruction-tuned и fine-tuned. Указан английский язык. README описывает модель как vision model, однако сведения о поддерживаемых форматах изображений и мультимодальном контекстном окне не приведены.

Модель содержит около 4 миллиардов параметров. Архитектура и размер контекстного окна не указаны; среди тегов упоминается Qwen3.5, но точная архитектура не подтверждена. Распространяется набором вариантов квантизации GGUF — от Q2_K до Q6_K и IQ-квантов — размером примерно от 2,1 до 3,7 ГБ. В README отмечается, что IQ-варианты часто обеспечивают лучшее качество при сопоставимом размере, а Q4_K_M рекомендован как быстрый вариант с хорошим балансом размера, скорости и качества.

Основные преимущества модели — относительно небольшой размер файлов, возможность локального запуска через совместимые инструменты для GGUF и наличие нескольких уровней квантизации. Ограничения включают отсутствие подробных результатов тестирования, данных о качестве, контекстном окне, производительности, мультимодальных возможностях и поддерживаемых языках помимо английского. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/anmoldhandhania93/ANMOLGPT-4B-v0.2

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/ANMOLGPT-4B-v0.2-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	imatrix	0.1	imatrix file (for creating your own quants)
GGUF	i1-Q2_K	2.1	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-Q3_K_S	2.2	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_S	2.3	beats Q3_K*
GGUF	i1-IQ3_M	2.3
GGUF	i1-Q3_K_M	2.4	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	2.6	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	2.7
GGUF	i1-Q4_0	2.7	fast, low quality
GGUF	i1-Q4_K_S	2.7	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-IQ4_NL	2.8	prefer IQ4_XS
GGUF	i1-Q4_K_M	2.9	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	2.9
GGUF	i1-Q5_K_S	3.2
GGUF	i1-Q5_K_M	3.3
GGUF	i1-Q6_K	3.7	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 9fd2da4