/ Модель

Характеристики

Лицензия
CC BY 4.0
Базовая модель
AfriqueQwen3.5-4B
Библиотека
transformers
Опубликована
22 апр 2026

AfriqueQwen3.5-4B-i1-GGUF

Изображение и текст → текст9 профессий

AfriqueQwen3.5-4B-i1-GGUF — квантизированная версия модели AfriqueQwen3.5-4B, разработанной McGill-NLP и подготовленной в формате GGUF пользователем mradermacher.

844скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель относится к семейству Qwen3.5 и предназначена для мультиязычных задач, включая работу с африканскими языками и сценарии image-text-to-text.

Модель содержит около 4 миллиардов параметров и поддерживает текстовые и визуальные входные данные. В заявленный языковой охват входят африкаанс, амхарский, арабский, английский, французский, хауса, игбо, малагасийский, чиньянджа, оромо, португальский, киньяруанда, шона, сомали, сесото, суахили, тигринья, тсвана, коса, йоруба и зулу. Доступно множество вариантов квантизации размером примерно от 1,7 до 4,1 ГБ, что позволяет выбирать баланс между требованиями к памяти, скоростью и качеством.

Сильной стороной модели является ориентация на африканские языки, а также поддержка мультимодальных задач и локального запуска через совместимые инструменты для GGUF. К ограничениям относятся потенциальная потеря качества при низких уровнях квантизации, отсутствие в README точных сведений о размере контекста, архитектурных деталях, результатах оценки и рекомендуемых сценариях применения. Лицензия модели — CC BY 4.0.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/McGill-NLP/AfriqueQwen3.5-4B

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/AfriqueQwen3.5-4B-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S1.7for the desperate
GGUFi1-IQ1_M1.7mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS1.8
GGUFi1-IQ2_XS1.9
GGUFi1-IQ2_S2.0
GGUFi1-IQ2_M2.1
GGUFi1-Q2_K_S2.2very low quality
GGUFi1-Q2_K2.2IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS2.3lower quality
GGUFi1-Q3_K_S2.4IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_XS2.5
GGUFi1-IQ3_S2.5beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M2.5
GGUFi1-Q3_K_M2.6IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L2.8IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS3.0
GGUFi1-Q4_03.0fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S3.0optimal size/speed/quality
GGUFi1-IQ4_NL3.1prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_K_M3.2fast, recommended
GGUFi1-Q4_13.3
GGUFi1-Q5_K_S3.5
GGUFi1-Q5_K_M3.6
GGUFi1-Q6_K4.1practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
e6dc5a8

0 моделей