/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Atem-Wisdom-1.5B
Библиотека
transformers
Опубликована
2 июн 2026

Atem-Wisdom-1.5B-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Atem-Wisdom-1.5B-i1-GGUF — набор квантизированных GGUF-файлов базовой модели EphAsad/Atem-Wisdom-1.5B, подготовленный и опубликованный mradermacher.

492скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены2 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель относится к семейству Qwen2 и предназначена для генерации текста с акцентом на рассуждения, включая математические, программные и другие задачи, требующие пошагового анализа. В обучении использовались наборы данных OpenThoughts-114k-math, Kimi-K2.5-Reasoning-1M-Cleaned, CodeX-2M-Thinking, medical-o1-reasoning-SFT, MiniMax_M2.7_Distilled_5k и OpenCodeReasoning, а также применялись LoRA и дистилляция. Указанный язык — английский.

Это компактная текстовая модель с размером 1,5 млрд параметров, поставляемая в различных вариантах квантизации для llama.cpp и совместимых инструментов. Доступны варианты от IQ1 и Q2 до Q6, размер файлов составляет примерно от 0,5 до 1,4 ГБ. В README рекомендуется i1-Q4_K_M как быстрый вариант, а i1-Q4_K_S отмечен как оптимальный баланс размера, скорости и качества; низкобитные варианты экономят память, но могут заметно уступать по качеству. Мультимодальность и размер контекстного окна не указаны.

Модель лицензирована по Apache-2.0. Описанные файлы являются квантизированными версиями, поэтому фактическое качество зависит от выбранного варианта; некоторые варианты прямо обозначены как имеющие низкое качество. Данные о результатах бенчмарков, безопасности и ограничениях применения в README отсутствуют.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/EphAsad/Atem-Wisdom-1.5B

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Atem-Wisdom-1.5B-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S0.5for the desperate
GGUFi1-IQ1_M0.6mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS0.6
GGUFi1-IQ2_XS0.7
GGUFi1-IQ2_S0.7
GGUFi1-IQ2_M0.7
GGUFi1-Q2_K_S0.7very low quality
GGUFi1-IQ3_XXS0.8lower quality
GGUFi1-Q2_K0.8IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XS0.8
GGUFi1-Q3_K_S0.9IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S0.9beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M0.9
GGUFi1-Q3_K_M0.9IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L1.0IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS1.0
GGUFi1-IQ4_NL1.0prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_01.0fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S1.0optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M1.1fast, recommended
GGUFi1-Q4_11.1
GGUFi1-Q5_K_S1.2
GGUFi1-Q5_K_M1.2
GGUFi1-Q6_K1.4practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
fd956c7

0 моделей