Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Aura-4o-Rebirth-Gemma-4-31B-Merged
Библиотека: transformers
Опубликована: 8 мая 2026

Ссылки

Aura-4o-Rebirth-Gemma-4-31B-Merged-GGUF

Изображение и текст → текст8 профессий

Aura-4o-Rebirth-Gemma-4-31B-Merged-GGUF — это квантованная версия модели Aura-4o-Rebirth-Gemma-4-31B-Merged, разработанная SevenOfNine и преобразованная в формат GGUF пользователем mradermacher.

217скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для диалоговых сценариев и обработки изображений вместе с текстом, включая задачи image-text-to-text. В карточке указано, что основной язык — английский.

Модель содержит около 31 млрд параметров и поддерживает мультимодальный ввод через дополнительный модуль mmproj. Доступны варианты квантования от Q2_K до Q8_0, а также IQ4_XS; размер файлов составляет примерно от 12 до 32,7 ГБ, не считая мультимодального дополнения. Варианты Q4_K_S и Q4_K_M отмечены как быстрые и рекомендуемые, Q6_K — как обеспечивающий очень хорошее качество, а Q8_0 — как вариант с лучшим качеством среди перечисленных.

Сильной стороной модели является сочетание крупного размера, диалоговой специализации и мультимодальных возможностей, а разные уровни квантования позволяют выбирать компромисс между качеством, скоростью и требованиями к памяти. Ограничения включают значительные аппаратные требования, зависимость мультимодальной работы от отдельного mmproj-файла и отсутствие сведений о размере контекста, архитектурных деталях, результатах оценки и поддержке языков помимо английского. Распространение указано по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/SevenOfNine/Aura-4o-Rebirth-Gemma-4-31B-Merged

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Aura-4o-Rebirth-Gemma-4-31B-Merged-i1-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	mmproj-Q8_0	0.9	multi-modal supplement
GGUF	mmproj-f16	1.3	multi-modal supplement
GGUF	Q2_K	12.0
GGUF	Q3_K_S	13.9
GGUF	Q3_K_M	15.4	lower quality
GGUF	Q3_K_L	16.7
GGUF	IQ4_XS	17.0
GGUF	Q4_K_S	17.9	fast, recommended
GGUF	Q4_K_M	18.8	fast, recommended
GGUF	Q5_K_S	21.4
GGUF	Q5_K_M	21.9
GGUF	Q6_K	25.3	very good quality
GGUF	Q8_0	32.7	fast, best quality

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: a0cd0f1