/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Aura-4o-Refresh-Gemma-4-31B-Merged
Библиотека
transformers
Опубликована
10 мая 2026

Aura-4o-Refresh-Gemma-4-31B-Merged-i1-GGUF

Изображение и текст → текст8 профессий

Aura-4o-Refresh-Gemma-4-31B-Merged-i1-GGUF — квантованная версия модели Aura-4o-Refresh-Gemma-4-31B-Merged, разработанной SevenOfNine и преобразованной в формат GGUF пользователем mradermacher.

934скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель основана на семействе Gemma 4, имеет заявленный размер 31 млрд параметров и предназначена для диалоговых сценариев и задач image-text-to-text, то есть может работать с текстом и изображениями. В метаданных указан английский язык.

Репозиторий содержит набор вариантов квантования с разным размером и компромиссом между качеством, скоростью и требованиями к памяти. Среди них выделены i1-Q4_K_S как вариант с оптимальным соотношением размера, скорости и качества и i1-Q4_K_M как быстрый рекомендуемый вариант; для работы с изображениями могут потребоваться отдельные файлы mmproj из статического репозитория. Точный размер контекста и подробности архитектуры в README не указаны.

Сильными сторонами модели являются мультимодальный формат, широкий выбор квантований и возможность локального запуска через совместимый стек GGUF. Ограничения включают возможное снижение качества у низкобитных вариантов квантования, а также отсутствие в README результатов тестирования, подробных сведений о производительности и полного описания поддерживаемых языков. Указанная лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/SevenOfNine/Aura-4o-Refresh-Gemma-4-31B-Merged

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Aura-4o-Refresh-Gemma-4-31B-Merged-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S7.3for the desperate
GGUFi1-IQ1_M7.8mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS8.8
GGUFi1-IQ2_XS9.6
GGUFi1-IQ2_S10.3
GGUFi1-IQ2_M11.0
GGUFi1-Q2_K_S11.1very low quality
GGUFi1-Q2_K12.0IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS12.2lower quality
GGUFi1-IQ3_XS13.2
GGUFi1-IQ3_S13.9beats Q3_K*
GGUFi1-Q3_K_S13.9IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_M14.5
GGUFi1-Q3_K_M15.4IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L16.7IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS16.8
GGUFi1-Q4_017.8fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S17.9optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M18.8fast, recommended
GGUFi1-Q4_119.6
GGUFi1-Q5_K_S21.4
GGUFi1-Q5_K_M21.9
GGUFi1-Q6_K25.3practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
f9c3492

0 моделей