/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Базовая модель
Baanzon-Chenni-1.5-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
8 сен 2026

Baanzon-Chenni-1.5-9B-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Baanzon-Chenni-1.5-9B-i1-GGUF — это квантизированная версия модели Baanzon-Chenni-1.5-9B, разработанной Devopsopraiz и преобразованной в формат GGUF пользователем mradermacher.

1 339скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста, диалоговых сценариев, задач разработки программного обеспечения и автономных агентов. В метаданных также указано, что это vision-модель, однако подробности о поддерживаемых визуальных входах и способах их использования в описании не приведены.

Модель содержит около 9 млрд параметров и связана с семейством Qwen3. Указан английский язык. Репозиторий предоставляет набор вариантов квантизации i1, включая IQ- и Q-форматы размером примерно от 2,8 до 7,5 ГБ, что позволяет выбирать компромисс между требованиями к памяти, скоростью и качеством. Вариант i1-Q4_K_M отмечен как быстрый и рекомендуемый, а i1-Q4_K_S — как оптимальный по сочетанию размера, скорости и качества; наиболее низкие уровни квантизации могут заметно снижать качество.

Доступны imatrix-кванты и статические GGUF-файлы для локального запуска в совместимом программном обеспечении. Размер контекстного окна, точная архитектура, результаты оценивания, перечень языков помимо английского и характеристики мультимодальности не указаны. Модель распространяется по лицензии MIT.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/Devopsopraiz/Baanzon-Chenni-1.5-9B

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Baanzon-Chenni-1.5-9B-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S2.8for the desperate
GGUFi1-IQ1_M3.0mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS3.2
GGUFi1-IQ2_XS3.4
GGUFi1-IQ2_S3.5
GGUFi1-IQ2_M3.7
GGUFi1-Q2_K_S3.8very low quality
GGUFi1-Q2_K3.9IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS4.0lower quality
GGUFi1-IQ3_XS4.3
GGUFi1-Q3_K_S4.4IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S4.5beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M4.5
GGUFi1-Q3_K_M4.7IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L5.0IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS5.3
GGUFi1-Q4_05.4fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S5.5optimal size/speed/quality
GGUFi1-IQ4_NL5.5prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_K_M5.7fast, recommended
GGUFi1-Q4_15.9
GGUFi1-Q5_K_S6.4
GGUFi1-Q5_K_M6.6
GGUFi1-Q6_K7.5practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
5d34f2a

0 моделей