Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: BananaMind-Translate-V3.4
Библиотека: transformers
Опубликована: 10 мая 2026

Ссылки

BananaMind-Translate-V3.4-i1-GGUF

ПереводТекст → текст4 профессии

BananaMind-Translate-V3.4-i1-GGUF — квантизированная версия модели BananaMind-Translate-V3.4, разработанной Banaxi-Tech и преобразованной в формат GGUF пользователем mradermacher.

908скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для машинного перевода между английским и немецким языками, включая направления en→de и de→en, и относится к семейству моделей на базе Qwen. В метаданных также указано наличие дообучения на пользовательском наборе данных.

Это vision-модель, поэтому для работы с визуальными входными данными могут потребоваться дополнительные файлы mmproj из статического репозитория. Точные сведения о размере базовой модели, архитектуре, максимальной длине контекста и поддерживаемых модальностях в README не приведены. Репозиторий содержит набор вариантов квантизации с размером примерно от 1,5 до 3,6 ГБ; более компактные варианты экономичнее по памяти, но могут заметно уступать по качеству, тогда как Q4_K_M обозначен как быстрый и рекомендуемый вариант.

Модель подходит для локального запуска и сценариев перевода при ограниченных вычислительных ресурсах. Основные ограничения связаны с потерями качества при низких уровнях квантизации, отсутствием подробных результатов оценки и неполной документацией характеристик. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/Banaxi-Tech/BananaMind-Translate-V3.4

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/BananaMind-Translate-V3.4-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	imatrix	0.1	imatrix file (for creating your own quants)
GGUF	i1-IQ1_S	1.5	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	1.5	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	1.6
GGUF	i1-IQ2_XS	1.7
GGUF	i1-IQ2_S	1.8
GGUF	i1-IQ2_M	1.8
GGUF	i1-Q2_K_S	2.0	very low quality
GGUF	i1-IQ3_XXS	2.0	lower quality
GGUF	i1-Q2_K	2.0	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-Q3_K_S	2.2	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_XS	2.2
GGUF	i1-IQ3_S	2.2	beats Q3_K*
GGUF	i1-IQ3_M	2.3
GGUF	i1-Q3_K_M	2.4	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	2.5	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	2.6
GGUF	i1-Q4_0	2.6	fast, low quality
GGUF	i1-Q4_K_S	2.7	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-IQ4_NL	2.7	prefer IQ4_XS
GGUF	i1-Q4_K_M	2.8	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	2.9
GGUF	i1-Q5_K_S	3.1
GGUF	i1-Q5_K_M	3.2
GGUF	i1-Q6_K	3.6	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: bcf05c4