Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: BigBang-Aquila-35B-Merged
Библиотека: transformers
Опубликована: 21 авг 2026

Ссылки

BigBang-Aquila-35B-Merged-GGUF

Изображение и текст → текст7 профессий

BigBang-Aquila-35B-Merged-GGUF — это квантованная в формате GGUF версия модели BigBang-Aquila-35B-Merged, разработанной Davd-b01 и подготовленной к квантованию пользователем mradermacher.

368скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для диалоговых сценариев и задач image-text-to-text, то есть может работать с текстом и изображениями, однако README не содержит подробностей о поддерживаемых режимах обработки изображений.

Модель имеет заявленный размер 35B и относится к архитектуре, помеченной как qwen3_5_moe; исходные данные также связаны с Transformers и mergekit, что указывает на использование объединения моделей. Указан английский язык. Доступны варианты квантования Q2_K, Q3_K, IQ4_XS, Q4_K, Q5_K, Q6_K и Q8_0 размером примерно от 13 до 37 ГБ. Более низкие уровни квантования требуют меньше памяти, но могут снижать качество; Q4_K_S и Q4_K_M отмечены как быстрые и рекомендуемые, Q6_K — как обеспечивающий очень хорошее качество, а Q8_0 — как вариант с лучшим качеством.

README не приводит данных о длине контекста, результатах тестирования, производительности, системных требованиях или конкретных ограничениях мультимодальной работы. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/Davd-b01/BigBang-Aquila-35B-Merged

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/BigBang-Aquila-35B-Merged-i1-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	Q2_K	13.0
GGUF	Q3_K_S	15.3
GGUF	Q3_K_M	16.9	lower quality
GGUF	Q3_K_L	18.2
GGUF	IQ4_XS	19.0
GGUF	Q4_K_S	20.0	fast, recommended
GGUF	Q4_K_M	21.3	fast, recommended
GGUF	Q5_K_S	24.1
GGUF	Q5_K_M	24.8
GGUF	Q6_K	28.6	very good quality
GGUF	Q8_0	37.0	fast, best quality

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: 7b78df6