/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
BlueBerry-2
Библиотека
transformers
Опубликована
6 сен 2026

BlueBerry-2-GGUF

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

BlueBerry-2-GGUF — это GGUF-квантизация модели BlueBerry-2, разработанной artindnr и подготовленной пользователем mradermacher.

422скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены10 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и может использоваться в локальных приложениях и средах, поддерживающих формат GGUF. В метаданных указана архитектура mixture-of-experts, а также совместимость с Transformers; исходная карточка дополнительно упоминает PyTorch, JAX и TensorFlow.

Модель ориентирована на английский и персидский языки. Доступны варианты квантизации Q2_K, Q3_K, IQ4_XS, Q4_K_S, Q4_K_M, Q5_K_S, Q5_K_M, Q6_K и Q8_0 размером примерно от 66 до 124 ГБ. В README отмечено, что Q4_K_S и Q4_K_M рекомендуются как быстрые варианты, Q6_K обеспечивает очень хорошее качество, а Q8_0 сочетает высокое качество и скорость. Квантизация уменьшает требования к ресурсам по сравнению с полноразмерной моделью, но варианты с более низким качеством могут сильнее ухудшать точность. Размер контекста, точное число параметров, поддерживаемые модальности помимо текста и результаты бенчмарков не указаны.

Распространение выполняется по лицензии Apache-2.0. README не содержит подробностей о сильных и слабых сторонах исходной модели, качестве на конкретных задачах или рекомендуемых аппаратных требованиях.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/artindnr/BlueBerry-2

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants seem not to be available (by me) at this time. If they do not show up a week or so after the static ones, I have probably not planned for them. Feel free to request them by opening a Community Discussion.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFQ3_K_S66.2
GGUFQ2_K66.3
GGUFIQ4_XS67.1
GGUFQ3_K_M71.2lower quality
GGUFQ3_K_L73.5
GGUFQ4_K_S81.0fast, recommended
GGUFQ4_K_M88.0fast, recommended
GGUFQ5_K_S88.1
GGUFQ5_K_M94.0
PART 1 PART 2 PART 3Q6_K124.3very good quality
PART 1 PART 2 PART 3Q8_0124.4fast, best quality

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
c9d5ff7

0 моделей