Характеристики

Лицензия: MIT
Базовая модель: CAI-20B-v2
Библиотека: transformers
Опубликована: 1 дек 2025

Ссылки

Hugging Face

CAI-20B-v2-i1-GGUF

mradermacher

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

CAI-20B-v2-i1-GGUF — это набор квантизированных файлов в формате GGUF для текстовой генерации.

496скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Он создан пользователем mradermacher на основе модели tigres2526/CAI-20B-v2; квантизация выполнена с использованием imatrix. В метаданных указаны английский язык и библиотека Transformers, однако подробности исходной архитектуры и обучения базовой модели в README не приведены.

Модель предназначена для локального запуска задач генерации текста, включая сценарии, связанные с маркетингом, электронной коммерцией, Meta Ads, scaling laws и reinforcement learning, что отражено в тегах проекта. Доступны варианты квантизации от крайне компактных IQ1 и IQ2 до более качественных IQ3, IQ4, IQ5 и IQ6; размер файлов составляет примерно от 12,1 до 22,3 ГБ. В README рекомендуются варианты i1-Q4_K_M как быстрые и i1-Q4_K_S как оптимальные по соотношению размера, скорости и качества. Более низкие уровни квантизации экономят память, но могут заметно снижать качество.

Модель поддерживает только текстовый ввод и вывод; сведения о контекстном окне, точном числе параметров, архитектуре, производительности и дополнительных языках не указаны. Это вариант для локального использования, требующий совместимого ПО для GGUF. Лицензия — MIT.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели III.1Корпоративные функцииСтратегия, продукт и бизнес-моделиAI помогает принимать продуктовые и стратегические решения на основе свидетельств, а не только интуиции.19 задач2 459моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/tigres2526/CAI-20B-v2

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/CAI-20B-v2-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	imatrix	0.1	imatrix file (for creating your own quants)
GGUF	i1-IQ1_M	12.1	mostly desperate
GGUF	i1-IQ1_S	12.1	for the desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	12.1
GGUF	i1-IQ2_XS	12.1
GGUF	i1-Q3_K_S	12.2	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ2_M	12.2
GGUF	i1-IQ2_S	12.2
GGUF	i1-IQ3_S	12.2	beats Q3_K*
GGUF	i1-IQ3_XS	12.2
GGUF	i1-IQ3_XXS	12.2	lower quality
GGUF	i1-Q2_K	12.2	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	12.2
GGUF	i1-Q2_K_S	12.2	very low quality
GGUF	i1-Q4_0	12.2	fast, low quality
GGUF	i1-IQ3_M	12.3
GGUF	i1-Q3_K_M	13.0	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	13.4	IQ3_M probably better
GGUF	i1-Q4_1	13.5
GGUF	i1-Q4_K_S	14.8	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	15.9	fast, recommended
GGUF	i1-Q5_K_S	16.0
GGUF	i1-Q5_K_M	17.0
GGUF	i1-Q6_K	22.3	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: a605900