Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: CARDS-Qwen3.5-27B
Библиотека: transformers
Опубликована: 15 апр 2026

Ссылки

CARDS-Qwen3.5-27B-GGUF

Изображение и текст → текст3 профессии

CARDS-Qwen3.5-27B-GGUF — мультимодальная версия модели C3DS/CARDS-Qwen3.5-27B, разработанная C3DS и преобразованная в формат GGUF пользователем mradermacher.

840скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель дообучена на наборе данных C3DS/cards_sft_dataset и ориентирована на анализ климатической тематики, дискурса об изменении климата и задачи классификации. Заявлена поддержка сценариев image-text-to-text, то есть обработки текста и изображений, однако подробные сведения о механизме мультимодального взаимодействия отсутствуют.

Модель основана на архитектуре Qwen3.5 с заявленным размером 27B параметров и поддерживает английский язык. Репозиторий предоставляет несколько вариантов квантования GGUF — от Q2_K до Q8_0, а также мультимодальные дополнения mmproj в форматах Q8_0 и f16. Варианты Q4_K_S и Q4_K_M отмечены как быстрые и рекомендуемые, Q6_K — как обеспечивающий очень хорошее качество, а Q8_0 — как вариант с лучшим качеством среди представленных. Квантование позволяет выбирать компромисс между требованиями к памяти, скоростью и качеством, но README не содержит результатов тестирования и сравнительных оценок.

Модель подходит для локального запуска в совместимых инструментах, поддерживающих GGUF и мультимодальные компоненты, особенно для англоязычного анализа материалов о климате и классификации климатического дискурса. Ограничения включают отсутствие информации о размере контекста, производительности, поддерживаемых языках помимо английского и точности на прикладных задачах; качество также может зависеть от выбранного уровня квантования. Указанная лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/C3DS/CARDS-Qwen3.5-27B

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants seem not to be available (by me) at this time. If they do not show up a week or so after the static ones, I have probably not planned for them. Feel free to request them by opening a Community Discussion.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	mmproj-Q8_0	0.7	multi-modal supplement
GGUF	mmproj-f16	1.0	multi-modal supplement
GGUF	Q2_K	10.8
GGUF	Q3_K_S	12.2
GGUF	Q3_K_M	13.4	lower quality
GGUF	Q3_K_L	14.4
GGUF	IQ4_XS	15.3
GGUF	Q4_K_S	15.7	fast, recommended
GGUF	Q4_K_M	16.6	fast, recommended
GGUF	Q5_K_S	18.8
GGUF	Q5_K_M	19.3
GGUF	Q6_K	22.2	very good quality
GGUF	Q8_0	28.7	fast, best quality

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: dafe46e