/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Базовая модель
CAT-Translate-7b
Библиотека
transformers
Опубликована
28 фев 2026

CAT-Translate-7b-i1-GGUF

ПереводТекст → текст3 профессии

CAT-Translate-7b-i1-GGUF — это GGUF-квантизированная версия модели CAT-Translate-7b, разработанной cyberagent и преобразованной в набор квантованных файлов пользователем mradermacher.

1 385скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Базовая модель обучалась с использованием набора данных CAT-Translate-Dataset и предназначена для машинного перевода между японским и английским языками.

Модель имеет размер 7 миллиардов параметров. В README не указаны точная архитектура, размер контекстного окна, поддержка дополнительных модальностей или конкретные варианты использования помимо перевода. Доступны многочисленные варианты квантизации imatrix и стандартные GGUF-варианты объёмом примерно от 1,8 до 6,2 ГБ, что позволяет выбирать компромисс между требованиями к памяти, скоростью и качеством; для практического использования автор рекомендует вариант i1-Q4_K_M, а i1-Q4_K_S отмечает как сбалансированный по размеру, скорости и качеству. Более агрессивные варианты могут заметно снижать качество перевода.

Модель распространяется по лицензии MIT. Ограничения включают зависимость качества от выбранного типа квантизации и отсутствие в предоставленных данных подробных оценок качества, описания контекстного окна и сведений о работе с языками, отличными от японского и английского.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/cyberagent/CAT-Translate-7b

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/CAT-Translate-7b-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S1.8for the desperate
GGUFi1-IQ1_M2.0mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS2.2
GGUFi1-IQ2_XS2.4
GGUFi1-IQ2_S2.5
GGUFi1-IQ2_M2.7
GGUFi1-Q2_K_S2.8very low quality
GGUFi1-Q2_K3.0IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS3.1lower quality
GGUFi1-IQ3_XS3.3
GGUFi1-Q3_K_S3.4IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S3.4beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M3.5
GGUFi1-Q3_K_M3.8IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L4.1IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS4.2
GGUFi1-Q4_04.4fast, low quality
GGUFi1-IQ4_NL4.4prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_K_S4.4optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M4.6fast, recommended
GGUFi1-Q4_14.8
GGUFi1-Q5_K_S5.3
GGUFi1-Q5_K_M5.4
GGUFi1-Q6_K6.2practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
1d53d50

0 моделей