Характеристики

Лицензия: Llama 2
Базовая модель: Canarim-7B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 29 дек 2024

Ссылки

Canarim-7B-Instruct-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Canarim-7B-Instruct-i1-GGUF — квантизированная версия инструкционной языковой модели Canarim-7B-Instruct, разработанной dominguesm и подготовленной в формате GGUF пользователем mradermacher.

888скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации и обработки текста, прежде всего на португальском языке; в метаданных также указана связь с экосистемой Llama 2. Обучение связано с набором данных CC-MAIN-2023-23.

Модель имеет около 7 миллиардов параметров и представлена в виде набора вариантов квантизации i1, включая IQ1–IQ4, Q4, Q5 и Q6. Размер файлов варьируется примерно от 1,6 до 5,6 ГБ, что позволяет выбирать компромисс между требованиями к памяти, скоростью и качеством. Версии с более низкой точностью занимают меньше места, но могут заметно уступать по качеству; в README рекомендуются отдельные варианты Q4_K_M и Q4_K_S как сбалансированные по размеру, скорости и качеству.

Формат GGUF удобен для локального запуска совместимыми инструментами, однако конкретные требования к аппаратному обеспечению и максимальная длина контекста в README не указаны. Модель ориентирована на португалоязычные сценарии, но подробные результаты тестирования, перечень поддерживаемых модальностей и ограничения качества не приведены. Указанная лицензия — llama2.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Также подходит для

III.2Исследование рынка и маркетинг

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/dominguesm/Canarim-7B-Instruct

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Canarim-7B-Instruct-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	i1-IQ1_S	1.6	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	1.8	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	2.0
GGUF	i1-IQ2_XS	2.1
GGUF	i1-IQ2_S	2.3
GGUF	i1-Q2_K_S	2.4	very low quality
GGUF	i1-IQ2_M	2.5
GGUF	i1-Q2_K	2.6	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ3_XXS	2.7	lower quality
GGUF	i1-IQ3_XS	2.9
GGUF	i1-IQ3_S	3.0	beats Q3_K*
GGUF	i1-Q3_K_S	3.0	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_M	3.2
GGUF	i1-Q3_K_M	3.4	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	3.7	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	3.7
GGUF	i1-IQ4_NL	3.9	prefer IQ4_XS
GGUF	i1-Q4_0	3.9	fast, low quality
GGUF	i1-Q4_K_S	4.0	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	4.2	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	4.3
GGUF	i1-Q5_K_S	4.8
GGUF	i1-Q5_K_M	4.9
GGUF	i1-Q6_K	5.6	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: d4a7b39