/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
ChatBerry
Библиотека
transformers
Опубликована
8 авг 2026

ChatBerry-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

ChatBerry-i1-GGUF — это набор квантованных файлов модели ChatBerry, разработанной artindnr и преобразованной в формат GGUF пользователем mradermacher.

1 003скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены8 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и ведения диалогов, а заявленные языки включают персидский, английский и мультиязычные сценарии. В метаданных она отмечена как Mixture-of-Experts и поддерживает использование через экосистему Transformers и совместимые инструменты для GGUF.

Репозиторий предоставляет множество вариантов квантования с разным соотношением размера, скорости и качества, включая imatrix-квантизации. Размер доступных файлов составляет примерно от 12,1 до 22,3 ГБ; варианты i1-Q4_K_S и i1-Q4_K_M обозначены как оптимальные по балансу характеристик, причём i1-Q4_K_M рекомендован как быстрый вариант. Также доступен файл imatrix для самостоятельного создания квантов.

Ограничения модели заключаются в том, что README не содержит сведений о количестве параметров, длине контекста, точной архитектуре, мультимодальности, результатах тестирования или системных требованиях. Качество зависит от выбранного уровня квантования: наиболее компактные варианты могут заметно уступать более крупным, а некоторые прямо отмечены как низкокачественные. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/artindnr/ChatBerry

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/ChatBerry-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_M12.1mostly desperate
GGUFi1-IQ1_S12.1for the desperate
GGUFi1-IQ2_XXS12.1
GGUFi1-IQ2_XS12.1
GGUFi1-Q3_K_S12.2IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ2_M12.2
GGUFi1-IQ2_S12.2
GGUFi1-IQ3_S12.2beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_XS12.2
GGUFi1-IQ3_XXS12.2lower quality
GGUFi1-Q2_K12.2IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ4_XS12.2
GGUFi1-Q2_K_S12.2very low quality
GGUFi1-Q4_012.2fast, low quality
GGUFi1-IQ3_M12.3
GGUFi1-Q3_K_M13.0IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L13.4IQ3_M probably better
GGUFi1-Q4_113.5
GGUFi1-Q4_K_S14.8optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M15.9fast, recommended
GGUFi1-Q5_K_S16.0
GGUFi1-Q5_K_M17.0
GGUFi1-Q6_K22.3practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
1696960

0 моделей