/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Базовая модель
Chinese-Emotion
Библиотека
transformers
Опубликована
18 дек 2024

Chinese-Emotion-GGUF

Языковая модель3 профессии

Chinese-Emotion-GGUF — это набор GGUF-квантизаций модели Chinese-Emotion, разработанной Johnson8187 и основанной на датасете Chinese_Multi-Emotion_Dialogue_Dataset.

817скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантизацию выполнил mradermacher. Модель предназначена для работы с эмоционально окрашенными диалогами на китайском языке и сценариев, связанных с анализом или генерацией эмоциональных ответов.

В карточке указано, что модель поддерживает китайский язык и библиотеку Transformers. Архитектура, число параметров, поддерживаемые модальности и размер контекста не раскрыты. Доступны статические варианты GGUF с уровнями квантизации от Q2_K до Q8_0, а также версия f16; размер файлов составляет примерно от 0,4 до 1,2 ГБ. Более лёгкие варианты требуют меньше памяти, но могут уступать в качестве, тогда как Q6_K и Q8_0 обеспечивают более высокое качество согласно описанию автора.

Модель удобна для локального запуска в совместимых средах, поддерживающих GGUF, однако README не содержит результатов тестирования, детального описания качества, ограничений по применению или рекомендаций по выбору контекста. Лицензия указана как MIT.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/Johnson8187/Chinese-Emotion

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants seem not to be available (by me) at this time. If they do not show up a week or so after the static ones, I have probably not planned for them. Feel free to request them by opening a Community Discussion.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFQ2_K0.4
GGUFQ3_K_S0.5
GGUFQ3_K_M0.5lower quality
GGUFIQ4_XS0.5
GGUFQ3_K_L0.5
GGUFQ4_K_S0.5fast, recommended
GGUFQ4_K_M0.5fast, recommended
GGUFQ5_K_S0.5
GGUFQ5_K_M0.5
GGUFQ6_K0.6very good quality
GGUFQ8_00.7fast, best quality
GGUFf161.216 bpw, overkill

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

У модели не указана задача, поэтому рантайм не знает, как её запускать.

Ревизия весов
89f0650

0 моделей