Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Commonsense-QA-Mistral-7B
Библиотека: transformers
Опубликована: 24 янв 2025

Ссылки

Commonsense-QA-Mistral-7B-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Commonsense-QA-Mistral-7B-i1-GGUF — это набор квантованных GGUF-версий дообученной текстовой модели rvv-karma/Commonsense-QA-Mistral-7B, основанной на архитектуре Mistral и содержащей около 7 миллиардов параметров.

946скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантизацию выполнил mradermacher; модель дообучена на англоязычном наборе tau/commonsense_qa для задач, связанных с ответами на вопросы, требующие здравого смысла. Она предназначена для локального текстового вывода и запуска в совместимом программном обеспечении, поддерживающем формат GGUF.

Модель работает с текстом на английском языке. В репозитории представлены варианты квантизации от IQ1_S до Q6_K размером примерно от 1,7 до 6,0 ГБ. Более компактные варианты требуют меньше памяти, но могут заметно уступать в качестве; в README оптимальным компромиссом по размеру, скорости и качеству назван Q4_K_S, а Q4_K_M отмечен как быстрый и рекомендуемый вариант. Сведения о размере контекста, мультимодальности и дополнительных языках не указаны.

Модель может быть полезна для локального решения англоязычных задач на понимание повседневных ситуаций и генерации текста, однако её качество ограничено выбранным уровнем квантизации и специализацией на наборе Commonsense QA. Лицензия указана как Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/rvv-karma/Commonsense-QA-Mistral-7B

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Commonsense-QA-Mistral-7B-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	i1-IQ1_S	1.7	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	1.9	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	2.1
GGUF	i1-IQ2_XS	2.3
GGUF	i1-IQ2_S	2.4
GGUF	i1-IQ2_M	2.6
GGUF	i1-Q2_K_S	2.6	very low quality
GGUF	i1-Q2_K	2.8	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ3_XXS	2.9	lower quality
GGUF	i1-IQ3_XS	3.1
GGUF	i1-Q3_K_S	3.3	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_S	3.3	beats Q3_K*
GGUF	i1-IQ3_M	3.4
GGUF	i1-Q3_K_M	3.6	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	3.9	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	4.0
GGUF	i1-Q4_0	4.2	fast, low quality
GGUF	i1-IQ4_NL	4.2	prefer IQ4_XS
GGUF	i1-Q4_K_S	4.2	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	4.5	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	4.7
GGUF	i1-Q5_K_S	5.1
GGUF	i1-Q5_K_M	5.2
GGUF	i1-Q6_K	6.0	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 518bea2