Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Compactor-Qwen3.5-4B
Библиотека: transformers
Опубликована: 9 сен 2026

Ссылки

Compactor-Qwen3.5-4B-GGUF

СуммаризацияТекст → текст8 профессий

Compactor-Qwen3.5-4B-GGUF — набор GGUF-квантованных версий модели Compactor-Qwen3.5-4B, разработанной schneewolflabs и квантованной mradermacher.

610скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель относится к семейству Qwen3.5 и имеет размер около 4 млрд параметров; в метаданных указаны дообучение методом SFT и объединение моделей. Основные сценарии применения — суммаризация, компактное представление контекста и работа в агентских системах. Заявлен английский язык; сведения о других языках, модальностях и размере контекстного окна отсутствуют.

Доступны варианты от Q2_K до Q8_0, IQ4_XS и f16, с размером файлов примерно от 2,0 до 8,5 ГБ. Это позволяет выбирать между требованиями к памяти, скоростью и качеством: Q4_K_S и Q4_K_M отмечены как быстрые и рекомендуемые, Q6_K — как обеспечивающий очень хорошее качество, а Q8_0 — как быстрый вариант с наилучшим качеством. Более сильное квантование уменьшает требования к ресурсам, но может снижать качество вывода; для некоторых вариантов отмечены ограничения качества.

Модель удобна для локального запуска в совместимых инструментах, поддерживающих формат GGUF, и может быть полезна в задачах обработки и сжатия контекста при ограниченных ресурсах. Количественные результаты оценки, точные архитектурные характеристики и подробные ограничения применения в README не приведены. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/schneewolflabs/Compactor-Qwen3.5-4B

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants seem not to be available (by me) at this time. If they do not show up a week or so after the static ones, I have probably not planned for them. Feel free to request them by opening a Community Discussion.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	Q2_K	2.0
GGUF	Q3_K_S	2.2
GGUF	Q3_K_M	2.4	lower quality
GGUF	Q3_K_L	2.5
GGUF	IQ4_XS	2.6
GGUF	Q4_K_S	2.7	fast, recommended
GGUF	Q4_K_M	2.8	fast, recommended
GGUF	Q5_K_S	3.1
GGUF	Q5_K_M	3.2
GGUF	Q6_K	3.6	very good quality
GGUF	Q8_0	4.6	fast, best quality
GGUF	f16	8.5	16 bpw, overkill

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: f21003b