/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Psych_Qwen_32B
Библиотека
transformers
Опубликована
5 июл 2025

Compumacy-Experimental-32B-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Compumacy-Experimental-32B-i1-GGUF — это набор квантизированных GGUF-версий модели Compumacy/Psych_Qwen_32B, подготовленный пользователем mradermacher на основе исходной модели Compumacy.

987скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены22 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Для квантизации использовались weighted/imatrix-кванты. В метаданных указаны библиотека Transformers, датасет Daemontatox/Psy-Data-books и английский язык; тематические метки связывают модель с психологией, психиатрией, клинической оценкой, психическим здоровьем и медицинскими текстами. Разработчик исходной модели и точная архитектура в README не раскрыты, однако размер базовой модели составляет 32B параметров по её названию.

Модель предназначена для генерации текста в указанной тематике, но конкретные сценарии применения и заявленные возможности не описаны. Это текстовая, а не мультимодальная модель; сведения о размере контекста и поддерживаемых языках, кроме английского, отсутствуют. Сильной стороной набора является широкий выбор вариантов квантизации с размером файлов примерно от 7,4 до 27 ГБ и различным компромиссом между качеством, скоростью и требованиями к памяти.

При этом низкобитные варианты могут существенно уступать по качеству, а README не содержит независимых оценок. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0; конкретные условия лицензирования исходной модели отдельно не уточнены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/Compumacy/Psych_Qwen_32B

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Compumacy-Experimental-32B-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFi1-IQ1_S7.4for the desperate
GGUFi1-IQ1_M8.1mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS9.1
GGUFi1-IQ2_XS10.1
GGUFi1-IQ2_S10.6
GGUFi1-IQ2_M11.5
GGUFi1-Q2_K_S11.6very low quality
GGUFi1-Q2_K12.4IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS12.9lower quality
GGUFi1-IQ3_XS13.8
GGUFi1-Q3_K_S14.5IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S14.5beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M15.0
GGUFi1-Q3_K_M16.1IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L17.4IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS17.8
GGUFi1-Q4_018.8fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S18.9optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M19.9fast, recommended
GGUFi1-Q4_120.7
GGUFi1-Q5_K_S22.7
GGUFi1-Q5_K_M23.3
GGUFi1-Q6_K27.0practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
cec8878

0 моделей