/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
DrMedra4B-abliterated
Библиотека
transformers
Опубликована
19 июл 2025

DrMedra4B-abliterated-i1-GGUF

СуммаризацияТекст → текст3 профессии

DrMedra4B-abliterated-i1-GGUF — это квантизированная в формате GGUF версия модели DrMedra4B-abliterated, подготовленная пользователем mradermacher на основе модели drwlf.

475скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель дообучалась на наборе данных nicoboss/medra-medical и ориентирована на медицинские сценарии, включая клиническое рассуждение, суммаризацию и диагностику. Указана поддержка английского и румынского языков.

Модель заявлена как vision model, однако в данном описании не приведены сведения о точной архитектуре, количестве параметров базовой модели, размере контекстного окна и поддерживаемых типах изображений. Доступны многочисленные варианты квантизации с размером файлов примерно от 1,5 до 3,8 ГБ; более компактные варианты экономят память, но могут заметно уступать по качеству. README рекомендует i1-Q4_K_M как быстрый вариант и компромисс между размером, скоростью и качеством.

Модель предназначена для локального запуска средствами, совместимыми с GGUF, однако медицинские ответы требуют обязательной проверки специалистом и не должны использоваться как самостоятельное основание для диагностики или лечения. Лицензия указана как Apache-2.0. Информация о результатах бенчмарков, ограничениях безопасности и качестве на реальных клинических данных отсутствует.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/drwlf/DrMedra4B-abliterated

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/DrMedra4B-abliterated-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFi1-IQ1_S1.5for the desperate
GGUFi1-IQ1_M1.5mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS1.6
GGUFi1-IQ2_XS1.7
GGUFi1-IQ2_S1.8
GGUFi1-IQ2_M1.9
GGUFi1-Q2_K_S2.0very low quality
GGUFi1-Q2_K2.0IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS2.1lower quality
GGUFi1-IQ3_XS2.3
GGUFi1-IQ3_S2.3beats Q3_K*
GGUFi1-Q3_K_S2.3IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_M2.4
GGUFi1-Q3_K_M2.5IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L2.6IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS2.7
GGUFi1-IQ4_NL2.8prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_02.8fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S2.9optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M3.0fast, recommended
GGUFi1-Q4_13.1
GGUFi1-Q5_K_S3.3
GGUFi1-Q5_K_M3.4
GGUFi1-Q6_K3.8practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
7e2a336

0 моделей