/ Модель

Характеристики

Лицензия
Gemma
Базовая модель
EraX-Translator-V1.0
Библиотека
transformers
Опубликована
14 апр 2025

EraX-Translator-V1.0-i1-GGUF

ПереводТекст → текст3 профессии

EraX-Translator-V1.0-i1-GGUF — квантизированная GGUF-версия модели EraX-Translator-V1.0, разработанной erax-ai и подготовленной пользователем mradermacher.

1 016скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена прежде всего для многоязычного машинного перевода, включая работу с вьетнамским, английским, русским, французским, китайским, кантонским китайским, немецким, японским, корейским, хинди и украинским языками. В описании также отмечена специализация на низкоресурсных языках, древнекитайских и буддийских текстах.

Модель распространяется в формате GGUF для запуска с совместимыми инструментами, включая llama.cpp и vLLM. Доступно множество вариантов квантизации размером примерно от 1,2 до 3,3 ГБ; они различаются компромиссом между скоростью, требованиями к памяти и качеством. Для некоторых вариантов README указывает заметное снижение качества, тогда как Q4_K_M обозначен как быстрый и рекомендуемый, а Q4_K_S — как оптимальный по соотношению размера, скорости и качества. README помечает модель как vision model, однако подробности о поддерживаемых визуальных входах не приведены.

Сильными сторонами модели являются фокус на переводе и поддержка широкого набора языков, включая языки с ограниченными ресурсами и специализированные историко-религиозные тексты. Ограничения включают зависимость качества от выбранного уровня квантизации, отсутствие данных о размере исходной модели, архитектуре, максимальном контексте, точности на тестах и рекомендуемых языковых направлениях. Модель распространяется по лицензии gemma; конкретные условия лицензии следует учитывать при использовании.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/erax-ai/EraX-Translator-V1.0

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/EraX-Translator-V1.0-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFi1-IQ1_S1.2for the desperate
GGUFi1-IQ1_M1.3mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS1.4
GGUFi1-IQ2_XS1.5
GGUFi1-IQ2_S1.5
GGUFi1-IQ2_M1.6
GGUFi1-Q2_K_S1.7very low quality
GGUFi1-IQ3_XXS1.8lower quality
GGUFi1-Q2_K1.8IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XS2.0
GGUFi1-IQ3_S2.0beats Q3_K*
GGUFi1-Q3_K_S2.0IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_M2.1
GGUFi1-Q3_K_M2.2IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L2.3IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS2.4
GGUFi1-IQ4_NL2.5prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_02.5fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S2.5optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M2.6fast, recommended
GGUFi1-Q4_12.7
GGUFi1-Q5_K_S2.9
GGUFi1-Q5_K_M2.9
GGUFi1-Q6_K3.3practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
a2e8644

0 моделей