/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
FinanceGemma-E4B
Библиотека
transformers
Опубликована
19 июн 2026

FinanceGemma-E4B-GGUF

Классификация текстаТекст → label6 профессий

FinanceGemma-E4B-GGUF — это квантованная в формате GGUF версия модели FinanceGemma-E4B, разработанной naazimsnh02 и дополнительно подготовленной mradermacher.

2 965скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены10 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель ориентирована на финансовые сценарии, включая генерацию текста, классификацию, анализ тональности и выполнение инструкций. Для обучения использовались наборы Finance-Instruct-500k и Sujet-Finance-Instruct-177k. Заявленный язык — английский; модель относится к семейству Gemma, однако точная архитектура, число параметров и размер контекста в README не указаны.

Доступны варианты квантования от Q2_K до Q8_0, а также версия f16 с размерами файлов примерно от 4,5 до 15,2 ГБ. В README отмечено, что Q4_K_S и Q4_K_M рекомендуются для быстрого использования, Q6_K обеспечивает очень хорошее качество, а Q8_0 — лучшее качество среди быстрых вариантов. Также опубликованы файлы mmproj для мультимодального дополнения, но поддерживаемые модальности и ограничения мультимодальной работы подробно не описаны. Квантование уменьшает требования к памяти, но может снижать качество по сравнению с исходной моделью; weighted/imatrix-кванты на момент публикации отсутствовали. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/naazimsnh02/FinanceGemma-E4B

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants seem not to be available (by me) at this time. If they do not show up a week or so after the static ones, I have probably not planned for them. Feel free to request them by opening a Community Discussion.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFmmproj-Q8_00.7multi-modal supplement
GGUFmmproj-f161.1multi-modal supplement
GGUFQ2_K4.5
GGUFQ3_K_S4.8
GGUFQ3_K_M5.0lower quality
GGUFQ3_K_L5.1
GGUFIQ4_XS5.2
GGUFQ4_K_S5.3fast, recommended
GGUFQ4_K_M5.4fast, recommended
GGUFQ5_K_S5.8
GGUFQ5_K_M5.9
GGUFQ6_K6.3very good quality
GGUFQ8_08.1fast, best quality
GGUFf1615.216 bpw, overkill

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
851de4c

0 моделей