/ Модель

Характеристики

Лицензия
Gemma
Базовая модель
Floppa-12B-Gemma3-Uncensored
Библиотека
transformers
Опубликована
2 дек 2025

Floppa-12B-Gemma3-Uncensored-i1-GGUF

ПереводТекст → текст4 профессии

Floppa-12B-Gemma3-Uncensored-i1-GGUF — квантизированная версия модели Ryex/Floppa-12B-Gemma3-Uncensored, подготовленная mradermacher в формате GGUF с использованием imatrix-квантизации.

1 106скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены23 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель основана на Gemma 3 и имеет размер около 12 млрд параметров. В карточке указаны мультимодальность и поддержка работы с изображениями, а также языковая поддержка английского, японского и других многоязычных сценариев.

Модель предназначена для генерации и обработки текста, мультимодальных задач, перевода и сценариев, связанных с аниме. Пометка uncensored указывает на менее ограниченное поведение по сравнению с моделями, ориентированными на усиленную модерацию, однако конкретные характеристики безопасности и качество ответов в README не описаны. Контекстное окно, архитектурные детали Gemma 3 и результаты тестирования не указаны.

Репозиторий предоставляет множество вариантов квантизации размером примерно от 3,0 до 9,8 ГБ. Это позволяет выбирать между требованиями к памяти, скоростью и качеством; в README рекомендован вариант i1-Q4_K_M, а i1-Q4_K_S описан как оптимальный по соотношению размера, скорости и качества. При сильной квантизации качество может снижаться. Для работы с изображениями могут потребоваться дополнительные mmproj-файлы из статического репозитория. Лицензия указана как Gemma.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/Ryex/Floppa-12B-Gemma3-Uncensored

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Floppa-12B-Gemma3-Uncensored-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S3.0for the desperate
GGUFi1-IQ1_M3.3mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS3.6
GGUFi1-IQ2_XS3.9
GGUFi1-IQ2_S4.1
GGUFi1-IQ2_M4.4
GGUFi1-Q2_K_S4.5very low quality
GGUFi1-Q2_K4.9IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS4.9lower quality
GGUFi1-IQ3_XS5.3
GGUFi1-IQ3_S5.6beats Q3_K*
GGUFi1-Q3_K_S5.6IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_M5.8
GGUFi1-Q3_K_M6.1IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L6.6IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS6.7
GGUFi1-IQ4_NL7.0prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_07.0fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S7.0optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M7.4fast, recommended
GGUFi1-Q4_17.7
GGUFi1-Q5_K_S8.3
GGUFi1-Q5_K_M8.5
GGUFi1-Q6_K9.8practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
82f892c

0 моделей