/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
G9v3-3B-heretic
Библиотека
transformers
Опубликована
30 июл 2026

G9v3-3B-heretic-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

G9v3-3B-heretic-i1-GGUF — набор квантованных моделей в формате GGUF, созданный mradermacher на основе insraq/G9v3-3B-heretic.

477скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены30 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста, работы с длинным контекстом и сценариев с вызовом инструментов; в описании также указаны свойства uncensored, decensored и abliterated. Поддерживаются английский и китайский языки. Базовая модель имеет размер 3B параметров и относится к семейству Llama, однако точные сведения об архитектуре и максимальной длине контекста в README не приведены.

Репозиторий содержит варианты квантования i1 с размерами примерно от 0,9 до 2,6 ГБ, включая IQ- и Q-форматы, а также файл imatrix для самостоятельного создания квантов. Доступны конфигурации с разным соотношением размера, скорости и качества: например, i1-Q4_K_M отмечена как быстрая и рекомендуемая, а i1-Q4_K_S — как оптимальная по размеру, скорости и качеству. Более лёгкие варианты могут заметно уступать по качеству, поэтому выбор зависит от доступных ресурсов и требований к результату.

Лицензия модели — Apache-2.0. README не содержит подробных результатов тестирования, точных характеристик контекста, описания датасета или инструкций по применению конкретных вариантов в различных инференсных движках.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/insraq/G9v3-3B-heretic

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/G9v3-3B-heretic-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S0.9for the desperate
GGUFi1-IQ1_M0.9mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS1.0
GGUFi1-IQ2_XS1.1
GGUFi1-IQ2_S1.2
GGUFi1-IQ2_M1.2
GGUFi1-Q2_K_S1.2very low quality
GGUFi1-Q2_K1.3IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS1.3lower quality
GGUFi1-IQ3_XS1.4
GGUFi1-Q3_K_S1.5IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S1.5beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M1.5
GGUFi1-Q3_K_M1.6IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L1.7IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS1.8
GGUFi1-IQ4_NL1.9prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_01.9fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S1.9optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M1.9fast, recommended
GGUFi1-Q4_12.0
GGUFi1-Q5_K_S2.2
GGUFi1-Q5_K_M2.2
GGUFi1-Q6_K2.6practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
d83c438

0 моделей