Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: GPT-2-fine-tuned-mental-health
Библиотека: transformers
Опубликована: 1 мар 2025

Ссылки

Hugging Face

GPT-2-fine-tuned-mental-health-i1-GGUF

mradermacher

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

GPT-2-fine-tuned-mental-health-i1-GGUF — это квантизированная версия модели TheCarBun/GPT-2-fine-tuned-mental-health.

757скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Исходную модель дообучил TheCarBun, а наборы GGUF подготовил mradermacher. Модель распространяется в формате GGUF и предназначена для генерации текста на английском языке.

Модель ориентирована на текстовые и conversational AI-сценарии, связанные с тематикой психического здоровья: например, на создание диалоговых ответов и экспериментальные приложения для работы с текстом на эту тему. В метаданных указаны базовая архитектура GPT-2, библиотека Transformers, английский язык и источники данных custom-dataset и Kaggle. Точный размер базовой модели, длина контекста и дополнительные модальности в README не указаны; доступные файлы имеют размер около 0,2 ГБ каждый и представлены в различных вариантах квантизации.

Сильной стороной является возможность локального использования компактных GGUF-файлов с выбором компромисса между скоростью, размером и качеством; README рекомендует варианты i1-Q4_K_M и i1-Q4_K_S, при этом часть низкобитных вариантов отмечена как имеющая низкое качество. К ограничениям относятся возможная потеря качества из-за квантизации и отсутствие подтверждений клинической точности или пригодности для медицинской помощи. Лицензия модели — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/TheCarBun/GPT-2-fine-tuned-mental-health

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/GPT-2-fine-tuned-mental-health-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	i1-IQ1_S	0.2	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	0.2	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	0.2
GGUF	i1-IQ2_XS	0.2
GGUF	i1-IQ2_S	0.2
GGUF	i1-IQ2_M	0.2
GGUF	i1-Q2_K_S	0.2	very low quality
GGUF	i1-Q2_K	0.2	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ3_XXS	0.2	lower quality
GGUF	i1-IQ3_XS	0.2
GGUF	i1-IQ3_S	0.2	beats Q3_K*
GGUF	i1-Q3_K_S	0.2	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_M	0.2
GGUF	i1-Q3_K_M	0.2	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	0.2	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	0.2
GGUF	i1-IQ4_NL	0.2	prefer IQ4_XS
GGUF	i1-Q4_0	0.2	fast, low quality
GGUF	i1-Q4_K_S	0.2	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	0.2	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	0.2
GGUF	i1-Q5_K_S	0.2
GGUF	i1-Q5_K_M	0.2
GGUF	i1-Q6_K	0.2	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: c683b05