/ Модель

Характеристики

Лицензия
Gemma
Базовая модель
Gemma-4-12B-OBLITERATED
Библиотека
transformers
Опубликована
6 июн 2026

Gemma-4-12B-OBLITERATED-GGUF

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Gemma-4-12B-OBLITERATED-GGUF — набор квантованных GGUF-файлов модели Gemma-4-12B-OBLITERATED, разработанной OBLITERATUS и подготовленной к квантованию пользователем mradermacher.

1 542скачиваний за 30 дней15лайковвеса обновлены9 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста, а также сценариев исследования безопасности, выравнивания, анализа отказов и red teaming. В метаданных указан английский язык. Размер базовой модели — 12B параметров; сведения об архитектуре, максимальном контексте и поддерживаемых модальностях не предоставлены.

Репозиторий предлагает варианты квантования Q2_K, Q3_K, IQ4_XS, Q4_K, Q5_K, Q6_K и Q8_0 размером примерно от 4,9 до 12,8 ГБ, что позволяет выбирать между требованиями к памяти, скоростью и качеством генерации. Для Q4_K_S и Q4_K_M заявлена высокая скорость, для Q6_K — очень хорошее качество, а Q8_0 обозначен как вариант с лучшим качеством. Ограничениями являются возможная потеря качества в низкобитных вариантах, отсутствие опубликованных результатов тестирования и неполные сведения о контексте и возможностях модели. Использование регулируется лицензией Gemma.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/OBLITERATUS/Gemma-4-12B-OBLITERATED

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Gemma-4-12B-OBLITERATED-i1-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFQ2_K4.9
GGUFQ3_K_S5.6
GGUFQ3_K_M6.2lower quality
GGUFQ3_K_L6.7
GGUFIQ4_XS6.8
GGUFQ4_K_S7.1fast, recommended
GGUFQ4_K_M7.5fast, recommended
GGUFQ5_K_S8.4
GGUFQ5_K_M8.6
GGUFQ6_K9.9very good quality
GGUFQ8_012.8fast, best quality

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
8f7f5c8

0 моделей