/ Модель

Характеристики

Базовая модель
Gemma-4-12B-OBLITERATED-cyber
Библиотека
transformers
Опубликована
29 июл 2026

Gemma-4-12B-OBLITERATED-cyber-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Gemma-4-12B-OBLITERATED-cyber-GGUF — это квантованная версия модели Gemma-4-12B-OBLITERATED-cyber, разработанной nico248000000000 и преобразованной в формат GGUF пользователем mradermacher.

1 621скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены6 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и ориентирована на задачи кибербезопасности; заявленный язык — английский. В метаданных также указано использование подходов LoRA и QLoRA, однако подробности дообучения не приведены.

Доступны варианты квантования от Q2_K до Q8_0 и IQ4_XS размером примерно от 4,9 до 12,8 ГБ. Это позволяет выбирать между меньшими требованиями к памяти, скоростью работы и качеством; для Q4_K_S и Q4_K_M заявлены высокая скорость и рекомендация к использованию, а Q8_0 отмечен как вариант с лучшим качеством. Сведения об архитектуре, размере контекста, дополнительных модальностях и точных возможностях модели отсутствуют. Лицензия в README не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/nico248000000000/Gemma-4-12B-OBLITERATED-cyber

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants seem not to be available (by me) at this time. If they do not show up a week or so after the static ones, I have probably not planned for them. Feel free to request them by opening a Community Discussion.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFQ2_K4.9
GGUFQ3_K_S5.6
GGUFQ3_K_M6.2lower quality
GGUFQ3_K_L6.7
GGUFIQ4_XS6.8
GGUFQ4_K_S7.1fast, recommended
GGUFQ4_K_M7.5fast, recommended
GGUFQ5_K_S8.4
GGUFQ5_K_M8.6
GGUFQ6_K9.9very good quality
GGUFQ8_012.8fast, best quality

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
5973ba0

0 моделей