Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Gemma-4-31B-Storymaxxed3
Библиотека: transformers
Опубликована: 10 июн 2026

Ссылки

Gemma-4-31B-Storymaxxed3-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Gemma-4-31B-Storymaxxed3-i1-GGUF — GGUF-квантизированная версия модели Gemma-4-31B-Storymaxxed3, разработанной MRockatansky и квантизированной mradermacher.

1 395скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены28 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста, прежде всего для творческого письма; в метаданных также указана оптимизация с использованием DPO. Основной язык — английский.

Модель имеет размер 31 млрд параметров и распространяется в нескольких вариантах квантизации GGUF, включая IQ1_S–IQ4_XS, Q2–Q6 и другие форматы. Для разных вариантов заявлены компромиссы между размером, скоростью и качеством: например, Q4_K_M отмечен как быстрый и рекомендуемый, а Q4_K_S — как оптимальный по соотношению размера, скорости и качества. README также указывает, что это vision-модель; при необходимости мультимодальной работы могут потребоваться отдельные файлы mmproj из статического репозитория.

Сильными сторонами модели являются ориентация на творческую генерацию и широкий выбор вариантов квантизации для локального запуска с различными требованиями к памяти. Ограничения включают отсутствие в README данных о длине контекста, поддерживаемых языках помимо английского, результатах тестирования и конкретных системных требованиях. Качество зависит от выбранного варианта квантизации: некоторые низкобитные форматы описаны как имеющие низкое качество или предназначенные для случаев крайней экономии ресурсов. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/MRockatansky/Gemma-4-31B-Storymaxxed3

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Gemma-4-31B-Storymaxxed3-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	imatrix	0.1	imatrix file (for creating your own quants)
GGUF	i1-IQ1_S	7.3	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	7.8	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	8.8
GGUF	i1-IQ2_XS	9.6
GGUF	i1-IQ2_S	10.3
GGUF	i1-IQ2_M	11.0
GGUF	i1-Q2_K_S	11.1	very low quality
GGUF	i1-Q2_K	12.0	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ3_XXS	12.2	lower quality
GGUF	i1-IQ3_XS	13.2
GGUF	i1-IQ3_S	13.9	beats Q3_K*
GGUF	i1-Q3_K_S	13.9	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_M	14.5
GGUF	i1-Q3_K_M	15.4	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	16.7	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	16.8
GGUF	i1-Q4_0	17.8	fast, low quality
GGUF	i1-Q4_K_S	17.9	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	18.8	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	19.6
GGUF	i1-Q5_K_S	21.4
GGUF	i1-Q5_K_M	21.9
GGUF	i1-Q6_K	25.3	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: f6c2498