Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Gemma-4-31B-storymaxxed2
Библиотека: transformers
Опубликована: 25 мая 2026

Ссылки

Gemma-4-31B-storymaxxed2-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Gemma-4-31B-storymaxxed2-GGUF — квантизированная версия текстовой генеративной модели MRockatansky/Gemma-4-31B-storymaxxed2, подготовленная mradermacher в формате GGUF.

211скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

В метаданных указано обучение с применением DPO и специализация на творческом письме; исходная модель предназначена для генерации текста на английском языке.

Модель имеет размер 31 млрд параметров и доступна в нескольких вариантах квантизации GGUF — от Q2_K до Q8_0, включая IQ4_XS. Размер файлов составляет примерно от 12 до 32,7 ГБ. В README рекомендуются варианты Q4_K_S и Q4_K_M как быстрые, а Q6_K отмечен как вариант очень хорошего качества; Q8_0 указан как обеспечивающий лучшее качество среди представленных вариантов. Данные о контекстном окне, конкретной архитектуре, мультимодальности и результатах тестирования не приведены.

Модель подходит для локальной генерации художественных и других текстов на английском языке, а выбор квантизации позволяет балансировать качество, скорость и требования к памяти. Ограничениями являются неизвестные характеристики контекстной длины и отсутствие опубликованных оценок качества; низкобитные варианты могут уступать более крупным по размеру квантизациям. Лицензия указана как Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/MRockatansky/Gemma-4-31B-storymaxxed2

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Gemma-4-31B-storymaxxed2-i1-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	Q2_K	12.0
GGUF	Q3_K_S	13.9
GGUF	Q3_K_M	15.4	lower quality
GGUF	Q3_K_L	16.7
GGUF	IQ4_XS	17.0
GGUF	Q4_K_S	17.9	fast, recommended
GGUF	Q4_K_M	18.8	fast, recommended
GGUF	Q5_K_S	21.4
GGUF	Q5_K_M	21.9
GGUF	Q6_K	25.3	very good quality
GGUF	Q8_0	32.7	fast, best quality

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: e97c78a