/ Модель

Характеристики

Лицензия
CC BY-NC-SA 4.0
Базовая модель
Gemma-4-E4B-it-Minecraft-MT-en-zh-v0.1
Библиотека
transformers
Опубликована
29 июн 2026

Gemma-4-E4B-it-Minecraft-MT-en-zh-v0.1-GGUF

ПереводТекст → текст3 профессии

Это GGUF-квантизированная версия модели Gemma-4-E4B-it-Minecraft-MT-en-zh-v0.1, разработанной Q1ngMang и подготовленной к публикации в формате GGUF пользователем mradermacher.

245скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель ориентирована на задачи, связанные с Minecraft, и перевод между английским и китайским языками. README не содержит подробностей об исходной архитектуре, точном числе параметров или длине контекста.

Доступны текстовые варианты с разными уровнями квантования — от Q2_K до Q8_0, а также f16; размеры файлов составляют примерно от 4,5 до 15,2 ГБ. Для мультимодального режима предоставляются дополнительные файлы mmproj в форматах Q8_0 и f16, поэтому модель, вероятно, поддерживает работу с мультимодальными входными данными, однако конкретные возможности не описаны. Варианты Q4_K_S и Q4_K_M отмечены как быстрые и рекомендуемые, Q6_K — как обеспечивающий очень хорошее качество, а Q8_0 — как вариант с лучшим качеством среди быстрых.

Лицензия модели — CC BY-NC-SA 4.0, предусматривающая указание авторства, некоммерческое использование и распространение производных работ на тех же условиях. Ограничения и фактическое качество переводов или мультимодальной обработки в README не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/Q1ngMang/Gemma-4-E4B-it-Minecraft-MT-en-zh-v0.1

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Gemma-4-E4B-it-Minecraft-MT-en-zh-v0.1-i1-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFmmproj-Q8_00.7multi-modal supplement
GGUFmmproj-f161.1multi-modal supplement
GGUFQ2_K4.5
GGUFQ3_K_S4.8
GGUFQ3_K_M5.0lower quality
GGUFQ3_K_L5.1
GGUFIQ4_XS5.2
GGUFQ4_K_S5.3fast, recommended
GGUFQ4_K_M5.4fast, recommended
GGUFQ5_K_S5.8
GGUFQ5_K_M5.9
GGUFQ6_K6.3very good quality
GGUFQ8_08.1fast, best quality
GGUFf1615.216 bpw, overkill

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
5513d26

0 моделей