/ Модель

Характеристики

Лицензия
CC BY-NC-SA 4.0
Базовая модель
Gemma-4-E4B-it-Minecraft-MT-en-zh-v0.1
Библиотека
transformers
Опубликована
29 июн 2026

Gemma-4-E4B-it-Minecraft-MT-en-zh-v0.1-i1-GGUF

ПереводТекст → текст3 профессии

Gemma-4-E4B-it-Minecraft-MT-en-zh-v0.1-i1-GGUF — квантизированная GGUF-версия модели Q1ngMang/Gemma-4-E4B-it-Minecraft-MT-en-zh-v0.1, подготовленная mradermacher.

568скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель ориентирована на работу с тематикой Minecraft и перевод между английским и китайским языками. В README также указано, что это vision-модель, однако подробности о поддерживаемых визуальных входах не приведены.

Модель распространяется в нескольких вариантах квантизации i1, включая IQ и QK-типы, с размером файлов примерно от 4,5 до 6,3 ГБ. Доступны варианты с разным компромиссом между размером, скоростью и качеством: Q4_K_M отмечен как быстрый и рекомендуемый, Q4_K_S — как сбалансированный, а Q6_K — как близкий по характеристикам к статической квантизации Q6_K. Квантизация снижает требования к ресурсам, но может ухудшать качество по сравнению с исходной моделью; конкретные архитектурные параметры, размер контекста и требования к видеомодулю не указаны.

Лицензия модели — CC BY-NC-SA 4.0, поэтому перед использованием необходимо учитывать условия атрибуции, некоммерческого применения и распространения производных работ. Модель предназначена для локального запуска в совместимом ПО, поддерживающем формат GGUF; для визуальных сценариев могут потребоваться дополнительные mmproj-файлы из статического репозитория.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/Q1ngMang/Gemma-4-E4B-it-Minecraft-MT-en-zh-v0.1

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Gemma-4-E4B-it-Minecraft-MT-en-zh-v0.1-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-Q2_K4.5IQ3_XXS probably better
GGUFi1-Q3_K_S4.8IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S4.8beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M4.8
GGUFi1-Q3_K_M5.0IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L5.1IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS5.2
GGUFi1-IQ4_NL5.3prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_05.3fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S5.3optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M5.4fast, recommended
GGUFi1-Q4_15.5
GGUFi1-Q5_K_S5.8
GGUFi1-Q5_K_M5.9
GGUFi1-Q6_K6.3practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
25a1f9b

0 моделей