/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Базовая модель
Gita-SastraGPT-V1
Библиотека
transformers
Опубликована
7 сен 2025

Gita-SastraGPT-V1-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Gita-SastraGPT-V1-i1-GGUF — это набор GGUF-квантизаций модели Gita-SastraGPT-V1, разработанной mBITANU и квантизированной mradermacher.

505скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены31 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, связанных с философией и «Бхагавад-гитой»; в метаданных также указана поддержка английского языка. Она может использоваться локально через совместимые инструменты для работы с файлами GGUF.

В README не указаны точные размер базовой модели, архитектурные параметры, длина контекста, мультимодальные возможности и метод обучения; известны лишь теги Gemma и instruction-fine-tuning. Доступны варианты квантизации от IQ1 и Q2 до Q6, размером примерно от 0,9 до 2,2 ГБ. Более лёгкие варианты требуют меньше ресурсов, но могут заметно уступать по качеству; среди рекомендованных указаны i1-Q4_K_M и i1-Q4_K_S, а IQ-квантизации часто предпочтительнее сопоставимых обычных вариантов. Ограничения качества зависят от выбранного типа квантизации.

Лицензия модели — MIT. README не содержит подробных результатов оценки, инструкций по применению самой модели или сведений о безопасности и фактическом качестве ответов, поэтому её следует проверять на конкретных задачах, особенно при использовании для интерпретации религиозных и философских текстов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/mBITANU/Gita-SastraGPT-V1

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Gita-SastraGPT-V1-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S0.9for the desperate
GGUFi1-IQ1_M0.9mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS1.0
GGUFi1-IQ2_XS1.0
GGUFi1-IQ2_S1.1
GGUFi1-IQ2_M1.1
GGUFi1-Q2_K_S1.2very low quality
GGUFi1-IQ3_XXS1.2lower quality
GGUFi1-Q2_K1.3IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XS1.3
GGUFi1-Q3_K_S1.4IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S1.4beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M1.4
GGUFi1-Q3_K_M1.5IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L1.6IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS1.6
GGUFi1-IQ4_NL1.7prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_01.7fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S1.7optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M1.7fast, recommended
GGUFi1-Q4_11.8
GGUFi1-Q5_K_S1.9
GGUFi1-Q5_K_M1.9
GGUFi1-Q6_K2.2practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
d37dd92

0 моделей