/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Hebrew_Nemo
Библиотека
transformers
Опубликована
30 окт 2025

Hebrew_Nemo-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Hebrew_Nemo-i1-GGUF — это набор квантизированных GGUF-вариантов языковой модели Hebrew_Nemo, разработанной SicariusSicariiStuff и подготовленной к квантизации пользователем mradermacher.

1 394скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены10 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста, диалоговых и инструкционных сценариев, прежде всего на иврите и английском языке. По метаданным она относится к семейству Mistral и Nemo и позиционируется как text-generation и instruction-tuned LLM.

Модель работает в текстовой модальности. Точный размер базовой модели, длина контекста и архитектурные параметры в README не указаны. Репозиторий содержит множество вариантов квантизации — от компактных IQ1 и IQ2 до IQ4, Q5 и Q6; их размер составляет примерно от 3,1 до 10,2 ГБ. Варианты различаются балансом между требованиями к памяти, скоростью и качеством: например, Q4_K_M отмечен как быстрый и рекомендуемый, а Q4_K_S — как оптимальный по соотношению размера, скорости и качества.

Главное преимущество модели — возможность локального запуска на аппаратуре с разным объёмом памяти благодаря широкому выбору GGUF-квантизаций, а также специализация на иврите при поддержке английского языка. Ограничения связаны с потерями качества у низкобитных вариантов; README отдельно отмечает низкое качество некоторых конфигураций и не содержит результатов независимого тестирования, поэтому фактическое качество следует оценивать для конкретного варианта квантизации и задачи.

Модель и её квантизированные файлы распространяются по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/SicariusSicariiStuff/Hebrew_Nemo

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Hebrew_Nemo-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S3.1for the desperate
GGUFi1-IQ1_M3.3mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS3.7
GGUFi1-IQ2_XS4.0
GGUFi1-IQ2_S4.2
GGUFi1-IQ2_M4.5
GGUFi1-Q2_K_S4.6very low quality
GGUFi1-Q2_K4.9IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS5.0lower quality
GGUFi1-IQ3_XS5.4
GGUFi1-Q3_K_S5.6IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S5.7beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M5.8
GGUFi1-Q3_K_M6.2IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L6.7IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS6.8
GGUFi1-Q4_07.2fast, low quality
GGUFi1-IQ4_NL7.2prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_K_S7.2optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M7.6fast, recommended
GGUFi1-Q4_17.9
GGUFi1-Q5_K_S8.6
GGUFi1-Q5_K_M8.8
GGUFi1-Q6_K10.2practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
3328dee

0 моделей