Характеристики

Базовая модель: Hemlock-Jan-code-4B
Библиотека: transformers
Опубликована: 27 мар 2026

Ссылки

Hemlock-Jan-code-4B-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Hemlock-Jan-code-4B-i1-GGUF — это GGUF-квантизированная версия языковой модели Hemlock-Jan-code-4B, разработанной nbeerbower и дополнительно квантизированной mradermacher.

346скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель обучалась с применением supervised fine-tuning на наборе данных hemlang/Hemlock-SFT и предназначена для генерации текста, прежде всего для задач, связанных с программированием и обработкой англоязычных запросов.

Модель имеет заявленный размер около 4 млрд параметров и поддерживает текстовую модальность. В репозитории представлены варианты квантизации i1 с разными форматами и размерами файлов — примерно от 1,3 до 3,7 ГБ, включая IQ и Q-варианты. Это позволяет выбирать между скоростью, требованиями к памяти и качеством, причём автор рекомендует i1-Q4_K_M как быстрый вариант и отмечает i1-Q4_K_S как сбалансированный по размеру, скорости и качеству.

К сильным сторонам относятся компактность, возможность локального запуска на ограниченных ресурсах и наличие множества уровней квантизации. Ограничения включают потенциальное снижение качества у наиболее агрессивно сжатых вариантов, отсутствие в README сведений об архитектуре, размере контекста, точных возможностях программирования и результатах benchmark-тестов. Лицензия модели в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/nbeerbower/Hemlock-Jan-code-4B

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Hemlock-Jan-code-4B-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	imatrix	0.1	imatrix file (for creating your own quants)
GGUF	i1-IQ1_S	1.3	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	1.4	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	1.5
GGUF	i1-IQ2_XS	1.6
GGUF	i1-IQ2_S	1.7
GGUF	i1-IQ2_M	1.8
GGUF	i1-Q2_K_S	1.8	very low quality
GGUF	i1-Q2_K	1.9	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ3_XXS	1.9	lower quality
GGUF	i1-IQ3_XS	2.1
GGUF	i1-Q3_K_S	2.2	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_S	2.2	beats Q3_K*
GGUF	i1-IQ3_M	2.2
GGUF	i1-Q3_K_M	2.3	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	2.5	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	2.6
GGUF	i1-Q4_0	2.7	fast, low quality
GGUF	i1-IQ4_NL	2.7	prefer IQ4_XS
GGUF	i1-Q4_K_S	2.7	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	2.8	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	2.9
GGUF	i1-Q5_K_S	3.2
GGUF	i1-Q5_K_M	3.3
GGUF	i1-Q6_K	3.7	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 61b2cf6