/ Модель

Характеристики

Базовая модель
Hemlock-Qwopus3.5-9B-Coder
Библиотека
transformers
Опубликована
3 июн 2026

Hemlock-Qwopus3.5-9B-Coder-i1-GGUF

Изображение и текст → текст9 профессий

Hemlock-Qwopus3.5-9B-Coder-i1-GGUF — квантизированная версия модели Hemlock-Qwopus3.5-9B-Coder, опубликованная mradermacher и созданная на базе nbeerbower/Hemlock-Qwopus3.5-9B-Coder.

554скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены7 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель дообучалась на наборах hemlang/Hemlock2-DPO, hemlang/hemlock-formulary-SFT и hemlang/hemlock-codex-SFT; для базовой версии заявлено около 9 млрд параметров. В карточке также указаны теги vision-language-model и image-text-to-text, поэтому модель предназначена для работы с текстом и изображениями, включая задачи генерации и анализа кода, однако подробные сценарии применения не описаны.

Распространяется в формате GGUF с imatrix-квантизациями различных уровней — от i1-Q2_K до i1-Q6_K, размером примерно от 4,0 до 7,7 ГБ. Для запуска мультимодальных возможностей могут потребоваться файлы mmproj из статического репозитория. Заявлен английский язык; сведения о размере контекста, точной архитектуре, поддерживаемых форматах изображений и результатах тестирования отсутствуют. Более компактные варианты требуют меньше памяти, а варианты более высокого качества занимают больше места; в README отдельно отмечены рекомендации по i1-Q4_K_M как быстрому варианту и i1-Q4_K_S как компромиссу размера, скорости и качества.

Лицензия в карточке модели не указана, поэтому условия коммерческого и иного использования необходимо уточнять отдельно. Модель опубликована как набор готовых квантованных файлов и также содержит imatrix-файл для самостоятельного создания квантов.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/nbeerbower/Hemlock-Qwopus3.5-9B-Coder

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Hemlock-Qwopus3.5-9B-Coder-GGUF

This is a vision model - mmproj files (if any) will be in the static repository.

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-Q2_K4.0IQ3_XXS probably better
GGUFi1-Q3_K_S4.5IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S4.6beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M4.6
GGUFi1-Q3_K_M4.8IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L5.1IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS5.4
GGUFi1-Q4_05.6fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S5.6optimal size/speed/quality
GGUFi1-IQ4_NL5.7prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_K_M5.9fast, recommended
GGUFi1-Q4_16.1
GGUFi1-Q5_K_S6.6
GGUFi1-Q5_K_M6.7
GGUFi1-Q6_K7.7practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
b6c1bc6

0 моделей