/ Модель

Характеристики

Базовая модель
Hemlock-Tincture-14B
Библиотека
transformers
Опубликована
3 июн 2026

Hemlock-Tincture-14B-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Hemlock-Tincture-14B-i1-GGUF — это квантизированная версия текстовой генеративной модели Hemlock-Tincture-14B, разработанной nbeerbower и преобразованной в формат GGUF пользователем mradermacher.

1 048скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены4 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель обучалась с использованием наборов данных Hemlock2-DPO, hemlock-codex-SFT и hemlock-formulary-SFT, что указывает на применение методов DPO и SFT для улучшения следования инструкциям и работы с текстом.

Модель предназначена для генерации текста на английском языке и может использоваться в локальных сценариях через совместимые с GGUF инструменты. Указан размер базовой модели 14B, однако сведения о конкретной архитектуре, длине контекста, поддерживаемых модальностях и точных функциональных возможностях отсутствуют. Доступны варианты квантизации от i1-IQ1_S до i1-Q6_K с размером файлов примерно от 3,7 до 12,2 ГБ; варианты различаются балансом между качеством, скоростью и требованиями к памяти.

К сильным сторонам относятся широкий выбор вариантов квантизации и возможность локального запуска, а также обучение на специализированных наборах данных для диалоговых и кодовых сценариев. Ограничения включают работу только с текстом, заявленную поддержку английского языка и потенциальное снижение качества у наиболее компактных вариантов квантизации. Лицензия в README не указана, поэтому условия использования необходимо уточнять отдельно.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/nbeerbower/Hemlock-Tincture-14B

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Hemlock-Tincture-14B-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S3.7for the desperate
GGUFi1-IQ1_M4.0mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS4.4
GGUFi1-IQ2_XS4.8
GGUFi1-IQ2_S5.1
GGUFi1-IQ2_M5.5
GGUFi1-Q2_K_S5.5very low quality
GGUFi1-Q2_K5.9IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS6.0lower quality
GGUFi1-IQ3_XS6.5
GGUFi1-Q3_K_S6.8IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S6.8beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M7.0
GGUFi1-Q3_K_M7.4IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L8.0IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS8.2
GGUFi1-Q4_08.6fast, low quality
GGUFi1-IQ4_NL8.6prefer IQ4_XS
GGUFi1-Q4_K_S8.7optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M9.1fast, recommended
GGUFi1-Q4_19.5
GGUFi1-Q5_K_S10.4
GGUFi1-Q5_K_M10.6
GGUFi1-Q6_K12.2practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
9b94d85

0 моделей