Характеристики

Базовая модель: Hemlock2-Coder-7B
Библиотека: transformers
Опубликована: 15 апр 2026

Ссылки

Hemlock2-Coder-7B-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Hemlock2-Coder-7B-i1-GGUF — это квантизированная версия языковой модели для генерации и обработки программного кода Hemlock2-Coder-7B.

557скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены15 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Базовую модель разработала команда hemlang, а квантизацию выполнил mradermacher. Модель распространяется в формате GGUF и предназначена для локального запуска в совместимых инструментах вывода.

Модель содержит около 7 миллиардов параметров и ориентирована прежде всего на задачи кодинга и текстовой генерации. В метаданных указан английский язык; сведения о поддерживаемых языках помимо английского, контекстном окне, точной архитектуре и мультимодальности отсутствуют. В качестве связанного набора данных указан hemlang/Hemlock2-DPO, а среди тегов упоминается ORPO, однако подробности обучения и результаты тестирования не приведены.

Доступны варианты квантизации от очень компактных IQ1 и IQ2 до более качественного Q6_K. Это позволяет выбирать между требованиями к памяти, скоростью и качеством генерации; для баланса размера, скорости и качества в README рекомендуются варианты i1-Q4_K_S и особенно i1-Q4_K_M. Сильной стороной является широкий выбор GGUF-квантизаций для локального использования, однако низкобитные варианты могут заметно терять в качестве. Лицензия модели в README не указана, поэтому условия использования необходимо уточнять отдельно у разработчиков базовой модели и автора квантизации.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/hemlang/Hemlock2-Coder-7B

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Hemlock2-Coder-7B-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	imatrix	0.1	imatrix file (for creating your own quants)
GGUF	i1-IQ1_S	2.0	for the desperate
GGUF	i1-IQ1_M	2.1	mostly desperate
GGUF	i1-IQ2_XXS	2.4
GGUF	i1-IQ2_XS	2.6
GGUF	i1-IQ2_S	2.7
GGUF	i1-IQ2_M	2.9
GGUF	i1-Q2_K_S	2.9	very low quality
GGUF	i1-Q2_K	3.1	IQ3_XXS probably better
GGUF	i1-IQ3_XXS	3.2	lower quality
GGUF	i1-IQ3_XS	3.4
GGUF	i1-Q3_K_S	3.6	IQ3_XS probably better
GGUF	i1-IQ3_S	3.6	beats Q3_K*
GGUF	i1-IQ3_M	3.7
GGUF	i1-Q3_K_M	3.9	IQ3_S probably better
GGUF	i1-Q3_K_L	4.2	IQ3_M probably better
GGUF	i1-IQ4_XS	4.3
GGUF	i1-IQ4_NL	4.5	prefer IQ4_XS
GGUF	i1-Q4_0	4.5	fast, low quality
GGUF	i1-Q4_K_S	4.6	optimal size/speed/quality
GGUF	i1-Q4_K_M	4.8	fast, recommended
GGUF	i1-Q4_1	5.0
GGUF	i1-Q5_K_S	5.4
GGUF	i1-Q5_K_M	5.5
GGUF	i1-Q6_K	6.4	practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 41be5a2