/ Модель

Характеристики

Базовая модель
Hexis-Sentient-Mind-24B
Библиотека
transformers
Опубликована
2 мая 2026

Hexis-Sentient-Mind-24B-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Hexis-Sentient-Mind-24B-i1-GGUF — квантизированная GGUF-версия модели Hexis-Sentient-Mind-24B, разработанной WasamiKirua и квантизированной mradermacher.

858скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель создана на основе merge-подхода с использованием mergekit; в метаданных также указана архитектурная принадлежность к семейству Mistral. Доступны варианты с разными уровнями квантизации, включая imatrix и форматы i1-IQ и i1-Q.

Модель предназначена для генерации текста, рассуждений и ролевого взаимодействия. По заявленным тегам она ориентирована на философские, интимные, меланхоличные и сенсорные сценарии, а также обозначена как uncensored. В метаданных указана поддержка английского и итальянского языков. Точное значение контекстного окна, параметры мультимодальности и дополнительные сведения об архитектуре не указаны; модель предназначена для работы с текстом.

Сильная сторона репозитория — широкий выбор квантизированных вариантов размером примерно от 5,4 до 19,4 ГБ, что позволяет подобрать компромисс между качеством, скоростью и требованиями к памяти. Для практического использования рекомендованы варианты i1-Q4_K_M или i1-Q4_K_S, тогда как некоторые малые квантизации отмечены как низкокачественные. Лицензия в README не указана, поэтому условия использования необходимо уточнять в исходном репозитории базовой модели и у распространителя.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

weighted/imatrix quants of https://huggingface.co/WasamiKirua/Hexis-Sentient-Mind-24B

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Hexis-Sentient-Mind-24B-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

LinkTypeSize/GBNotes
GGUFimatrix0.1imatrix file (for creating your own quants)
GGUFi1-IQ1_S5.4for the desperate
GGUFi1-IQ1_M5.9mostly desperate
GGUFi1-IQ2_XXS6.6
GGUFi1-IQ2_XS7.3
GGUFi1-IQ2_S7.6
GGUFi1-IQ2_M8.2
GGUFi1-Q2_K_S8.4very low quality
GGUFi1-Q2_K9.0IQ3_XXS probably better
GGUFi1-IQ3_XXS9.4lower quality
GGUFi1-IQ3_XS10.0
GGUFi1-Q3_K_S10.5IQ3_XS probably better
GGUFi1-IQ3_S10.5beats Q3_K*
GGUFi1-IQ3_M10.8
GGUFi1-Q3_K_M11.6IQ3_S probably better
GGUFi1-Q3_K_L12.5IQ3_M probably better
GGUFi1-IQ4_XS12.9
GGUFi1-Q4_013.6fast, low quality
GGUFi1-Q4_K_S13.6optimal size/speed/quality
GGUFi1-Q4_K_M14.4fast, recommended
GGUFi1-Q4_115.0
GGUFi1-Q5_K_S16.4
GGUFi1-Q5_K_M16.9
GGUFi1-Q6_K19.4practically like static Q6_K

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

image.png

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time. Additional thanks to @nicoboss for giving me access to his private supercomputer, enabling me to provide many more imatrix quants, at much higher quality, than I would otherwise be able to.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
f29e1ac

0 моделей