Характеристики

Базовая модель: Huihui-HY-MT1.5-1.8B-abliterated
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 янв 2026

Ссылки

Huihui-HY-MT1.5-1.8B-abliterated-GGUF

ПереводТекст → текст3 профессии

Huihui-HY-MT1.5-1.8B-abliterated-GGUF — GGUF-квантизированная версия модели Huihui-HY-MT1.5-1.8B-abliterated, разработанной huihui-ai и подготовленной квантизацией пользователем mradermacher.

2 073скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены5 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель ориентирована прежде всего на машинный перевод и поддерживает широкий набор языков, включая китайский, английский, французский, португальский, испанский, японский, турецкий, русский, арабский, корейский, немецкий и другие языки.

Модель имеет размер 1,8 млрд параметров и поставляется в формате GGUF, что делает её пригодной для локального запуска в совместимых инструментах. Доступны варианты квантизации Q2_K, Q3_K, IQ4_XS, Q4_K_S, Q4_K_M, Q5_K_S, Q5_K_M, Q6_K, Q8_0 и f16; размеры файлов составляют примерно от 0,9 до 3,7 ГБ. В README рекомендуются варианты Q4_K_S и Q4_K_M как быстрые, а Q6_K и Q8_0 — как обеспечивающие более высокое качество.

К сильным сторонам относятся компактный размер, поддержка множества языков и возможность выбора между скоростью, требованиями к памяти и качеством через разные варианты квантизации. Ограничения — отсутствие в представленном README сведений об архитектуре, размере контекста, результатах оценки, мультимодальности и точных сценариях использования; заявлена только текстовая переводческая специализация. Лицензия в README не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/huihui-ai/Huihui-HY-MT1.5-1.8B-abliterated

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Huihui-HY-MT1.5-1.8B-abliterated-i1-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	Q2_K	0.9
GGUF	Q3_K_S	1.0
GGUF	Q3_K_M	1.1	lower quality
GGUF	Q3_K_L	1.1
GGUF	IQ4_XS	1.1
GGUF	Q4_K_S	1.2	fast, recommended
GGUF	Q4_K_M	1.2	fast, recommended
GGUF	Q5_K_S	1.4
GGUF	Q5_K_M	1.4
GGUF	Q6_K	1.6	very good quality
GGUF	Q8_0	2.0	fast, best quality
GGUF	f16	3.7	16 bpw, overkill

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 977b499