Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Huihui-MiniCPM5-1B-abliterated
Библиотека: transformers
Опубликована: 2 июн 2026

Ссылки

Huihui-MiniCPM5-1B-abliterated-GGUF

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Huihui-MiniCPM5-1B-abliterated-GGUF — это GGUF-квантизированная версия модели Huihui-MiniCPM5-1B-abliterated, разработанной huihui-ai и подготовленной квантизатором mradermacher.

777скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены2 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель относится к семейству MiniCPM5 и предназначена для генерации текста, работы с длинным контекстом и вызова инструментов, в том числе на устройствах с ограниченными ресурсами и периферийных устройствах. В метаданных заявлена поддержка английского и китайского языков.

Модель имеет размер 1 млрд параметров. Точная архитектура и максимальная длина контекста в README не указаны; среди тегов присутствуют llama, long-context и tool-calling. Доступны варианты GGUF с разными схемами квантизации и размером примерно от 0,6 до 2,3 ГБ: от Q2_K до Q8_0 и f16. Q4_K_S и Q4_K_M отмечены как быстрые и рекомендуемые, Q6_K — как вариант очень хорошего качества, а Q8_0 — как вариант с лучшим качеством среди указанных.

К сильным сторонам относятся небольшой размер, возможность локального запуска и широкий выбор вариантов квантизации, позволяющий выбирать баланс между качеством, скоростью и потреблением памяти. Ограничения включают возможное снижение качества у низкобитных вариантов и отсутствие в README подробных результатов оценки, описания точного контекстного окна и архитектурных характеристик. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/huihui-ai/Huihui-MiniCPM5-1B-abliterated

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Huihui-MiniCPM5-1B-abliterated-i1-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	Q2_K	0.6
GGUF	Q3_K_S	0.6
GGUF	Q3_K_M	0.7	lower quality
GGUF	Q3_K_L	0.7
GGUF	IQ4_XS	0.7
GGUF	Q4_K_S	0.8	fast, recommended
GGUF	Q4_K_M	0.8	fast, recommended
GGUF	Q5_K_S	0.9
GGUF	Q5_K_M	0.9
GGUF	Q6_K	1.0	very good quality
GGUF	Q8_0	1.3	fast, best quality
GGUF	f16	2.3	16 bpw, overkill

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: b2dc1cf