Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Huihui-Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-abliterated
Библиотека: transformers
Опубликована: 28 апр 2026

Ссылки

Huihui-Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-abliterated-GGUF

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Huihui-Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-abliterated-GGUF — это GGUF-квантизированная версия модели Huihui-Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-abliterated, подготовленная и опубликованная mradermacher.

1 275скачиваний за 30 дней16лайковвеса обновлены28 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель основана на семействе Qwen3.6 и предназначена для генерации текста, рассуждений и задач, связанных с дистилляцией. В описании также указаны характеристики mixture-of-experts (MoE), LoRA и uncensored/abliterated-версии, однако подробности архитектуры исходной модели не приведены.

Доступны варианты квантования GGUF от Q2_K до Q8_0, включая IQ4_XS, с размером файлов примерно от 13 до 37 ГБ. Для мультимодального использования предоставляются дополнительные файлы mmproj в форматах Q8_0 и F16, поэтому модель, вероятно, может работать с мультимодальными входами при наличии совместимого программного обеспечения, но поддерживаемые типы данных не уточнены. Заявлен английский язык; сведения о размере контекста и других языках отсутствуют.

К сильным сторонам относятся широкий выбор вариантов квантования, возможность локального запуска в совместимых инструментах и наличие более качественных вариантов Q6_K и Q8_0, а также рекомендуемых по скорости Q4_K_S и Q4_K_M. Ограничения включают значительные требования к дисковому пространству и памяти, зависимость качества от выбранного уровня квантования и отсутствие подробных результатов оценки. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Также подходит для

II.10Разработка и эксплуатация AI/ML-систем

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About

static quants of https://huggingface.co/huihui-ai/Huihui-Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-abliterated

For a convenient overview and download list, visit our model page for this model.

weighted/imatrix quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/Huihui-Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-abliterated-i1-GGUF

Usage

If you are unsure how to use GGUF files, refer to one of TheBloke's READMEs for more details, including on how to concatenate multi-part files.

Provided Quants

(sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	mmproj-Q8_0	0.7	multi-modal supplement
GGUF	mmproj-f16	1.0	multi-modal supplement
GGUF	Q2_K	13.0
GGUF	Q3_K_S	15.3
GGUF	Q3_K_M	16.9	lower quality
GGUF	Q3_K_L	18.2
GGUF	IQ4_XS	19.0
GGUF	Q4_K_S	20.0	fast, recommended
GGUF	Q4_K_M	21.3	fast, recommended
GGUF	Q5_K_S	24.1
GGUF	Q5_K_M	24.8
GGUF	Q6_K	28.6	very good quality
GGUF	Q8_0	37.0	fast, best quality

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

And here are Artefact2's thoughts on the matter: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

FAQ / Model Request

See https://huggingface.co/mradermacher/model_requests for some answers to questions you might have and/or if you want some other model quantized.

Thanks

I thank my company, nethype GmbH, for letting me use its servers and providing upgrades to my workstation to enable this work in my free time.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 26a21a8